第一章 概率论的基本概念 1.1 随机试验 1.2 样本空间,随机事件

Isleta ·
更新时间:2024-11-14
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1.1 随机试验

随机试验:

可以在相同的条件下进行重复。 每次试验的可能结果不止一个,并且知道所有可能的结果。 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。

eg:
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1.2 样本空间,随机事件 样本空间: 随机试验 E 的所有可能结果组成的集合称为 E 的样本空间, 记为 S 。 样本空间的元素 , 即试验E 的每一个结果, 称为样本点。

实例:
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掷出色子点数的6种情况的集合是掷色子这个随机试验的样本空间。每种情况都是一个样本点。

样本空间就是一个全集的概念,我们也可以用Ω\OmegaΩ(大写的Omega)表示
样本点其实也就是他的基本事件,我们用ω\omegaω(小写Omega)表示

练习:
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注意 :
同一试验 , 若试验目的不同,则对应的样本空间也不同。

eg:
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随机事件: 随机试验 E 的样本空间 S 的子集\red{子集}子集称为 E 的随机事件, 简称事件.

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我们一般用大写的A,B,C来表示事件。

基本事件: 由一个样本点组成的单点集。 换言之相对于试验目的来说不可再分/不必再分。

上述试验中,“出现1点”, “出现2点”, … , “出现6点”。都是基本事件。

所有基本事件的集合就是样本空间 ✔

必然事件: 随机试验中必然会出现的结果。

上述试验中 “点数不大于6” 就是必然事件。

不可能事件: 随机试验中不可能出现的结果。

上述试验中 “点数大于6” 就是不可能事件。

小结:

Ω\OmegaΩ (全集)⟷\longleftrightarrow⟷ 必然事件 ⟷\longleftrightarrow⟷ 样本空间

ϕ\phiϕ ⟷\longleftrightarrow⟷ 不可能事件 ⟷\longleftrightarrow⟷ 空集

事件 ⟷\longleftrightarrow⟷Ω\OmegaΩ 的子集

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随机事件间的关系及运算

由之前我们可知:随机事件其实就是一个集合,所以随机事件间的关系及运算其实就是集合的关系和运算。

有以下几种:

包含 等于 并(和事件)

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无限可列个:按照某种规律排成一个序列。
eg:

自然数:0,1,2,3 …… 整数:0,1,-1,2,-2…… 有理数:0,11\frac{1}{1}11​ , -11\frac{1}{1}11​ ,12\frac{1}{2}21​, -12\frac{1}{2}21​ …… 实数集不可列

4.交(积事件)
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5.差
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6.互补相容(互斥)
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7.对立
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所以对立一定互斥,而互斥不一定对立。

运算规律:
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这个我们在离散数学中学过也都很好理解。

例题:
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这里简单说一下第七个中的ABC的逆。

不多于两个事件发生 ⟷\longleftrightarrow⟷ 至多两个事件发生 ⟷\longleftrightarrow⟷ (至少三个事件发生)的逆

至少n ⟷\longleftrightarrow⟷ ¬(至多n-1)
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再来:

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由上道题可见,当A的数量增多的时候麻烦的方法就要写好多了。接下来我给大家分享下解上述题的技巧:

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先来看3和8,他们都是至少怎么怎么样。至少后面跟的是底线,就是你达到底线就ok了,其他的不用你管了。所以你只要把底线并起来就好了,其他的不用你管了。 再来看6和7,他们都是不多于(至多)。这个是可以转化成用至少表示的语句的。例如:
“A,B,C中不多于(至多)一个发生” ⟷\longleftrightarrow⟷ “A,B,C中至少有两个不发生”
“A,B,C中不多于(至多)两个发生” ⟷\longleftrightarrow⟷ “A,B,C中至少有一个不发生”

好了,转化成至少以后就按照之前说的就好了。

就至少至多这个点绕一下,其他的都挺简单的。按照这个技巧再把前面的两道例题回炉一下吧。

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概率论与集合论之间的对应关系:

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PPT里全集用 SSS来表示,但宋老师和其他慕课里用Ω\OmegaΩ的比较多。
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作者:梦里一声何处鸿



随机事件 样本空间 样本 事件 概率论

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