机器学习理论基础详解---第一天

Dolly ·
更新时间:2024-11-15
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文章目录大数据时代究竟改变了什么大数据的4V特征(理解)大数据与机器学习区别大数据项目架构-以电信日志分析为例大数据项目架构-以电信日志分析为例(理解)-配置和医疗扩展医疗数据系统机器学习-人工智能发展机器学习与人工智能的概念区别和联系机器学习与数据、数据分析、数据挖掘区别和联系什么是机器学习基于规则的学习和基于模型的学习 大数据时代究竟改变了什么

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大数据的4V特征(理解)

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随着数据不断增加,有价值的数据也逐渐多起来。

大数据与机器学习区别

大数据做的是基础的数据存储,以及数据统计计算。
机器学习是要从处理好的数据中去挖掘出大量有价值的数据,并利用算法训练出好的模型,从而对现实世界做出预测。

大数据项目架构-以电信日志分析为例

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机器学习位于大数据的上层。
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大数据项目架构-以电信日志分析为例(理解)-配置和医疗扩展

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医疗数据系统

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机器学习-人工智能发展

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机器学习与人工智能的概念区别和联系

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机器学习与数据、数据分析、数据挖掘区别和联系

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什么是机器学习

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基于规则的学习和基于模型的学习

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作者:qq_43498494



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