学习笔记(09):Python+OpenCV计算机视觉-sobel算子及其函数使用

Belle ·
更新时间:2024-09-21
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sobel算子

dst=cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,[ksize])

ddepth—处理结果图像深度,可设为-1(与原图像深度一致,设为-1边界值会丢失),此处为了保留边界,设置为cv2.cv_64F,再cv2.convertScaleAbs

转化为绝对值

水平方向的梯度值组成一条线(垂直方向)

dst=cv2.convertScaleAbs(src[,alpha[,beta]]):将原始图像src转换为256色位图,即:目标图像=调整(原始图像*alpha+beta)

通常:目标图像=cv2.convertScaleAbs(原始图像)

计算x方向的边界dx=1,dy=0

计算x方向的边界dx=0,dy=1

若想计算两个方向的边界:相加cv2.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,gamma)

通常使用方式二


作者:weixin_44822179



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