学习笔记(09):Python+OpenCV计算机视觉-sobel算子及其函数使用

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/10552/234943?utm_source=blogtoedu

sobel算子

dst=cv2.Sobel（src，ddepth，dx，dy，[ksize])

ddepth—处理结果图像深度，可设为-1（与原图像深度一致，设为-1边界值会丢失），此处为了保留边界，设置为cv2.cv_64F，再cv2.convertScaleAbs

转化为绝对值

水平方向的梯度值组成一条线（垂直方向）

dst=cv2.convertScaleAbs(src[,alpha[,beta]]):将原始图像src转换为256色位图，即：目标图像=调整（原始图像*alpha+beta）

通常：目标图像=cv2.convertScaleAbs（原始图像）

计算x方向的边界dx=1，dy=0

计算x方向的边界dx=0，dy=1

若想计算两个方向的边界：相加cv2.addWeighted（src1，alpha，src2，beta，gamma）

通常使用方式二

sobel 学习 函数 opencv Python 学习笔记