《机器学习》周志华第三章线性模型思维导图与课后答案
一.要点
作者：shianlin2084
不考虑b时，此时b可以为0，或者被消去。前者可以通过数据规范化达成。后者可以通过所有样本减去同一个样本达成【规范化的一种特例】
某个多元函数如果是凸的，那么它的Hessian矩阵半正定
a.证明对于对率回归的目标函数（3.18）非凸：
经过求导可以得到，它的Hessian矩阵半负定
b.证明对于对数似然函数（3.27）凸：
步骤同上，但是Hessian矩阵半正定
matlab代码
python代码 python代码 核方法 【乖巧.jpg】他人答案 因为每个类都会被这么处理。不过极端情况下还是会出现不平衡现象。作者：shianlin2084
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