jupyter notebook分别用梯度下降和最小二乘法求多元线性回归方程的python编程
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在机器学习中，牛顿法是和梯度下降法地位相当的的主要优化算法。
牛顿法
起源:牛顿法以伟大的英国科学家牛顿命名，牛顿不仅是伟大的物理学家，是近代物理的奠基人，还是伟大的数学家，他和德国数学家莱布尼兹并列发明了微积分，这是数学历史上最有划时代意义的成果之一，奠定了近代和现代数学的基石。
求方程的根
最优化
牛顿法的原理就是通过迭代地求曲线的切线来逼近方程的解，如图所示
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作者：爱跑步的mango
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