Anaconda python虚拟环境管理 （windows 10环境）

Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，机器学习入门首选平台，包含了许多科学计算包。
conda是一个package，可以用来管理python的依赖和环境。与python中的virtualenv相对比，都可以为python程序创建一套“隔离”的运行环境，不同的是virtualenv只能创建系统原有的python版本，而不能创建创建任意版本的环境。同时conda也提供了类似于pip的packages管理功能。总的来说，conda管理各个环境的python 版本与packages。感觉还是蛮好用的XD，不过有些包好像conda上下不到，pip还是必须的。

前往官网https://www.anaconda.com/，下载windows 10对应的 individual Edition。
安装成功后，可以在开始菜单的 Anaconda3目录中看到 Anaconda Navigator（Anaconda 图形化管理界面），Anaconda prompt（Anaconda命令行管理界面）以及其他一些软件如spyder3，jupyter notebook，visual studio code 等（如果安装时勾选了对应的选项）。

打开后可以在导航栏中找到 enviroment, 可以看到图片里已经有两个环境了：base（默认环境），env01（自己手动创建的环境）。
同时图形界面里也可以手动对每个环境中packages进行管理，增加，卸载，升级。

但但但但是，并不及建议使用图形化界面Navigator，主要是因为没有Anaconda prompt命令行流畅。（图形界面经常死掉）
Anaconda prompt一般会有cmd和powershell两个版本的，下面介绍 cmd版本的。
打开后直接进入（base）环境，试试python，结果如下图所示。
成功进入了3.7的Anaconda环境。

#查看conda的版本
conda --version
#更新conda的版本
conda update conda
#创建一个虚拟环境
conda create -n env_name python=version package_names
#进入一个创建好的虚拟环境
conda activate xxxx
#查看已存在的虚拟环境
conda env list
#退出目前的虚拟环境
conda deactivate
#查看XX环境下的package
conda list -n XX
#安装packages
conda install --name your_env_name [package]
conda install requests
#卸载packages
conda remove --name your_env_name [package]
#删除XX虚拟环境
conda remove --name your_env_name --all

#查找Anaconda 上的TensorFlow源
anaconda search -t conda tensorflow
#找到 需要的源 >
anaconda show
#查看 详细信息 获取安装命令
anaconda show anaconda/tensorflow
conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=2.1.0
如下图所示：

在搭建好的环境下执行：
conda env export > base.yml这样在Administrator目录下 就会有base.yml，把他复制到其他的Anaconda 环境中后，执行conda env create -f base.yml就可以还原这个环境了。

安装的时候，一般默认不把Anaconda路径加入Windows的环境变量（主要怕影响之前已经安装过得python）。有需要的话，可以手动添加下面几个目录：
D:\Anaconda3
D:\Anaconda3\Scripts
D:\Anaconda3\Library\bin

windows 10 环境 anaconda windows Python