《用python写网络爬虫》第二章，看不懂你打我。
1、本章学习路径：正则表达式–>Xpath–>BeautifulSoup
2、Requests最核心的两个类：
request（对HTTP请求的封装） response（对HTTP返回结果的封装）一次HTTP请求其实就是：（1）构造request类、（2）发送HTTP请求、（3）等待服务器并获得服务器响应结果、（4）解析响应结果，并构造response类。
以上这四个步骤，只需一行代码即可实现：
response=request.get(url)通过requests构造一个请求对象，并通过get函数发送HTTP请求，最后响应结果保存于response对象中。（如果很多名词看不懂，不要急，只要先把这段文字理解了，然后慢慢看就会懂了）
3、正则表达式：是处理字符串的强大工具，可实现字符串的检索、替换、匹配验证等都不在话下。正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
4、正则表达式的重要符号：
5、网络爬虫关于正则表达式：
下面给大家举例方便理解网络爬虫关于正则表达式是如何实现的
第一个例子：（匹配任意字符，一个字符的前几次）
import re #导入正则表达式的库
a="xz123"
b=re.findall("x.",a)#参照前面的点（.）的含义，代表匹配任意字符
print(b) #此时的结果为['xz']
c=re.findall("x*",a) #星号（*）的意思是匹配前一个字符0次或者无数次
print(c) #此时的结果为['x','','','','','']
第二个例子：（贪心算法和非贪心算法的比较）
要求：提取C中的i love you
import re
c="dafsdxxixxfd32r43xxlovexxfadgdaxxyouxxg235"
d=re.findall("xx.*xx",c)
print(d)
我们发现c这个字符串中要提取的i love you 中左右两边都有xx.xx，所以考虑可以用贪心算法。
参考上面的==（.*）==的用处：从左右俩边同时搜索，只要满足xx.xx的情况，就提取包围xx.xx里面的全部。所以此时输出的答案为 [‘xxixxfd32r43xxlovexxfadgdaxxyouxx’] 但是此时我们发现输出的答案不是我们所要的，此时我们要的是最小范围，所以考虑到用非贪心算法，参照上面 ==(.*?）==的含义，从左边一边开始搜索发现符合xx.xx的全部提取出来存储在一个列表中。
import re
c="dafsdxxixxfd32r43xxlovexxfadgdaxxyouxxg235"
d=re.findall("xx.*?xx",c)
print(d)
此时的打印结果为[‘xxixx’,‘xxlovexx’,‘xxyouxx’]
我们发现此时我们不想要xx,我们只想要xx里面的字符串，此时用到==（）==（参考前面网络爬虫关于正则表达式的用法）
import re
c="dafsdxxixxfd32r43xxlovexxfadgdaxxyouxxg235"
d=re.findall("xx（.*?）xx",c)
print(d)
此时的打印结果就是我们需要的拉~，记住==（.？）==是网络爬虫中常用的表达式！！！，小可爱们可以思考一下，如果我们需要爬取网页里面的内容，只需把d=re.findall("xx（.?）xx",c)里面的c改为需要爬取的网址就可以拉，这就是爬虫的来源呀！
6、Python中的Re模块：
re.findall函数，用于匹配所有符合规律的内容返回包含结果的列表，语法为：re.findall(pattern,string,flags=0)
pattern---->匹配的正则表达式
string---->要被查找的原始字符串
flags—>标志位，用于控制正则表达式的匹配方式：如区分大小写，多行匹配等。
re.search函数，扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，要用re.search（）,re.group()来获取具体值。语法为：re.search(pattern,string,flags=0)
pattern---->匹配的正则表达式
string---->要匹配的字符串
flags—>标志位，用于控制正则表达式的匹配方式：如区分大小写，多行匹配等。
-re.sub函数，用于替换字符串中的匹配项，返回替换后的值。语法为：re.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)
pattern—>匹配的正则表达式 repl—>替换的字符串，也可以为一个函数 string—>要被查找替换的原始字符串 count—>匹配后替换的最大次数，0默认替换所有 flags—>标志位，用于控制正则表达式的匹配方式：如区分大小写，多行匹配等。re.sub的例子：提取下面的号码
import requests
import re
strl="我的电话号码是：010-6737-2224344,请保存好！"
result=re.sub("\D"," ",strl)
#\D代表的是匹配非数字的字符，替换成“ ”空来表示，也就是把号码提取出来了
print(result)
7、使用Re模块实现豆瓣电影的爬取A
（1）下载requests安装：
Windows：pip install requests
linux:pip install requests
(2)获取豆瓣电影的网页代码
import requests #导入库
import re #使用re模块执行我的正则表达式
#从“豆瓣电影520”中获取页面
html=requests.get("https:movie.douban.com/top250")
print(html) #打印出来的结果的是
#想要打印网页中代码，只需要打印：print(html.text)即可
（3）使用re查找所有电影的评价人数A。
在上面基础上，阅读html找到评价人数的代码，但是太low，所以介绍大家使用chrome浏览器（开发者工具，快速定位想要的代码）首先按下F12键如果按F12不行，就在此页面单击右键找到查看元素下面的步骤就一样啦（开发者工具）继续按F5进行刷新（对应的所有的请求与响应都被捕捉，左下角有个尖用于选择element（元素），点击选中评价人数就在就会自动定位到html代码）
此时找到的代码是（116758人评价）
import requests
import re
html=requests.get("https:movie.douban.com/top250")
x=re.findall("(.*?)人评价",html.text)
#此处的贪心算法是唯一定位
输出的结果就是网页电影评价人数：[‘116785’,‘8554079’,…]
（4）使用re查找所有电影的评价人数B。（在豆瓣电影中，我只想要提取出数字，用正则表达式如何实现？）
import requests
import re
html=requests.get("https:movie.douban.com/top250")
#电影评分
star=re.findall("(.*?)",html.text)
#电影名称
name=re.findall("(.*?)",html.text)
print(star,name)
电影的评分和名称就都出来了，自己去试试吧~
Xpath
（1）xpath(XML path Language,即XML路径语言)是一门在XML文档中查找信息的语言，是一种解析语言。
（2）常用的Xpath路径表达式：
nodename —>选取此节点的所有子节点 / —>从根节点选取（描述绝对路径） // —>不考虑位置，可选取页面中所有子孙结点（如//div//a 此时的a不一定是子节点） . ---->选取当前结点（描述相对路径） … ---->选取当前节点的父节点（描述相对路径） @属性名 ---->代表提取属性的值 text（） ----->获取元素中的文本节点（3）带谓语的Xpath的路径表达式：
//div[@id=‘content’] —>选取属性id为content的div元素 //div[@class] —>选取所有带有属性class的div元素 //div/p[1]/text() —>选取div节点中的第一个p元素的文本 //div/p[2]/text() —>选取div节点中的第二个p元素的文本 //div/p[last()]/text() —>选取div节点中的最后元素的文本（4）使用Xpath提取数据的例子：
from lxml import etree #导入Xpath的库
import requests
import re
html=requests.get("https:movie.douban.com/top250",html.text)
selector=etree.HTML(html) #理解为一个选择器
title=selector.Xpath("/html/head/title/text()").[0].strip("\n")
#/代表从根节点开始，后面加上.[0]是因为全部放进了一个列表里面，取第一元素，后面是为了去除\n符号，得到干净的电影标题
name=selector.Xpath("//div[@class="hd"]/a/span[1]/text()").[0]
#a/span[1]/text()代表着a目录下第一个span节点
print(name,title)
BeautifulSoup介绍：
BeautifulSoup提供一些简单的python式的函数来处理导航、搜索、修改分析树等功能，它能自动将输入文档转换为unicode编码，输出文档转换为UTF-8编码
BeautifulSoup还提供了CSS选择器，使用CSS选择器的时，只需调用select()方法，传入相应的CSS选择器
多线程
python内置了threading 模块，用于实现多线程功能。
因为我是使用Xpath来爬取，所以后面会补充一个完成的Xpath爬虫代码。这里的文档是介绍知识然后写代码方便理解，如果那里有问题可以联系我~~
作者：想要考中科大的袁仁斌
