详解Vue2的diff算法

前言

双端比较算法是vue2.x采用的diff算法，本篇文章只是对双端比较算法粗略的过程进行了一下分析，具体细节还是得Vue源码，Vue的源码在这

过程

假设当前有两个数组arr1和arr2

let arr1 = [1,2,3,4,5] let arr2 = [4,3,5,1,2]

那么其过程有五步

 arr1[0] 和 arr2[0]比较  arr1[ arr1.length-1 ] 和 arr2[ arr2.length-1 ] 比较  arr1[0] 和 arr2[ arr2.length-1 ] 比较  arr1[ arr1.length-1 ] 和 arr2[0] 比较  arr2[0] 和 arr1的每个元素进行比较

每次比较都是从数组的两端开始比较，如果是首位比较相等，那么比较的开头索引+1

如果是在末尾比较成功，那么比较的结束索引-1，当开头索引大于结束索引时说明比较已经结束

拆解过程 let arr1 = [1,2,3,4,5] let arr2 = [4,3,5,1,2] let oldStartIdx = 0 let oldEndIdx = arr1.lenght -1 let newStartIdx = 0 let newEndIdx = arr2.length -1 let oldStartVNode = arr1[oldStartIdx] let oldEndVNode = arr1[oldEndIdx] let newStartVNode = arr2[newStartIdx] let newEndVNode = arr2[newEndIdx] 第一轮： 1. 1和4比较不相等 2. 5和2比较不相等 3. 1和2比较不相等 4. 5和4比较不相等 5. 4和旧数组逐一比较，和索引为3的值相等，说明4由索引3变换位置为了0， newStartIdx++ //比较完后,使用u_1表示比较成功的元素 [1,2,3,u_1,5] //arr1 [u_1,3,5,1,2] //arr2 第二轮： 1. 1和3比较不相等 2. 5和2比较不相等 3. 1和2比较不相等 4. 5和3比较不相等 5. 3和旧数组逐一比较，和索引为2的值相等，3由索引2变换位置为了0， newStartIdx++ //比较成功后,使用u_2表示比较成功的元素 [1,2,u_2,u_1,5] //arr1 [u_1,u_2,5,1,2] //arr2 第三轮： 1. 1和5比较不相等 2. 5和2比较不相等 3. 1和2比较不相等 4. 5和5比较相等,5已经从旧数组oldEndIdx位置移动到了newStartIdx位置,newStartIdx++, oldEndIdx-- 5. 第四步比较成功，进入下一轮 //比较成功后,使用u_3表示比较成功的元素 [1,2,u_2,u_1,u_3] //arr1 [u_1,u_2,u_3,1,2] //arr2 第四轮： 1. 1和1比较相等,1已经从旧数组oldStartIdx位置移动到newStartIdx位置,oldStartIdx++,newStartIdx++ 2. 第一步比较成功，进入下一轮 3. 第一步比较成功，进入下一轮 4. 第一步比较成功，进入下一轮 5. 第一步比较成功，进入下一轮 //比较成功后,使用u_4表示比较成功的元素 [u_4,2,u_2,u_1,u_3] //arr1 [u_1,u_2,u_3,u_4,2] //arr2 第五轮： 1. 2和2比较相等,1已经从旧数组oldStartIdx位置移动到newStartIdx位置,oldStartIdx++,newStartIdx++ 2. 第一步比较成功，进入下一轮 3. 第一步比较成功，进入下一轮 4. 第一步比较成功，进入下一轮 5. 第一步比较成功，进入下一轮 //比较成功后,使用u_5表示比较成功的元素 [u_4,u_5,u_2,u_1,u_3] //arr1 [u_1,u_2,u_3,u_4,u_5] //arr2

用一个gif图来表示

上代码 function diff(prevChildren, nextChildren) { let oldStartIdx = 0 //旧数组起始索引 let oldEndIdx = prevChildren.length - 1 //旧数组结束索引 let newStartIdx = 0 //新数组其实索引 let newEndIdx = nextChildren.length - 1 //新数组结束索引 let oldStartVNode = prevChildren[oldStartIdx] let oldEndVNode = prevChildren[oldEndIdx] let newStartVNode = nextChildren[newStartIdx] let newEndVNode = nextChildren[newEndIdx] while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) { if (!oldStartVNode) { //undefined 时前移一位 oldStartVNode = prevChildren[++oldStartIdx] } else if (!oldEndVNode) { //undefined 时后移一位 oldEndVNode = prevChildren[--oldEndIdx] } else if (oldStartVNode.key === newStartVNode.key ) { //1.开始与开始 oldStartVNode = prevChildren[++oldStartIdx] newStartVNode = nextChildren[++newStartIdx] } else if ( oldEndVNode.key === newEndVNode.key ) { //2.结束与结束 oldEndVNode = prevChildren[--oldEndIdx] newEndVNode = nextChildren[--newEndIdx] } else if (oldStartVNode.key === newEndVNode.key ) { //3.开始与结束 oldStartVNode = prevChildren[++oldStartIdx] newEndVNode = nextChildren[--newEndIdx] } else if (oldEndVNode.key === newStartVNode.key ) { //4.结束与开始 oldEndVNode = prevChildren[--oldEndIdx] newStartVNode = nextChildren[++newStartIdx] } else { //5.新数组开头元素和旧数组每一个元素对比 const idxInOld = prevChildren.findIndex((node) => { if (node && node.key === newStartVNode.key) { return true } }) if (idxInOld >= 0) { prevChildren[idxInOld] = undefined } else { //newStartVNode是新元素 } newStartVNode = nextChildren[++newStartIdx] } } } diff([1,2,3,4,5],[4,3,5,1,2])

我们发现，上面的算法走完后，如果新旧两个数组只是顺序变化，那么它能完美的diff出差异，但是如果新数组有新增或者删除的时候就不行了，因此我们在while循环完成后需要找出新增或者删除的元素，那怎么知道哪些是新增哪些是删除的元素呢？

在比较的第五步，选取的新数组的第一个元素和旧数组的所有元素逐一对比，这里我们就可以得出了这个数组是否是新增，如果对比相等，那就是位置变换，否则当前元素就是新增的，但是，while循环的条件是oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx，如果是以下情况

let arr1 = [1,2,3,4,5] let arr2 = [1,2,3,4,5,6,7]

因为循环条件的导致，这里会在5次while后就结束了，因此在数组末尾的6和7永远走不了第五步的插入条件，那如何判断6和7是新增的呢？我们来观察一下while循环结束后的索引

//例子1 let arr1 = [1,2,3,4,5] let arr2 = [1,2,3,4,5,6,7] //diff后它们的索引为 oldStartIdx = 5, oldEndIdx = 4 newStartIdx = 5, newEndIdx = 6 //例子2 let arr1 = [1,2,3,4,5] let arr2 = [4,5,6,7,1,3,2] //diff后它们的索引为 oldStartIdx = 3, oldEndIdx = 2 newStartIdx = 6, newEndIdx = 5 //例子3 let arr1 = [1,2,3,4,5] let arr2 = [7,1,3,5,6,4,2] //diff后它们的索引为 oldStartIdx = 5, oldEndIdx = 4 newStartIdx = 4, newEndIdx = 4 //例子4 let arr1 = [1,2,3,4,5] let arr2 = [2,4,1,5,7,3,6] //diff后它们的索引为 oldStartIdx = 3, oldEndIdx = 2 newStartIdx = 6, newEndIdx = 6

我们发现，新增元素的索引和newStartIdx还有newEndIdx是一一对应的

例子1：newStartIdx小于newEndIdx，并且是5和6，而新增元素6对应在arr2的索引为6,新增元素7对应在arr2的索引为7，此时6和7都已经越界出arr1的长度范围 例子2：newStartIdx是大于newEndIdx，没有对应关系 例子3：newStartIdx等于newEndIdx，我们发现arr2索引为4的元素正是新增元素6，但是6次时没有越界出arr1的长度范围,它刚好在数组的最后一个元素 例子4：newStartIdx等于newEndIdx，arr2中索引为6的值正是新增元素6

那么得出的结论就是，如果在while循环结束后，如果newStartIdx是小于或者等于newEndIdx，那么在newStartIdx和newEndIdx索引之间对应的元素就是新增的元素，并且oldStartIdx总是比oldEndIdx大

上面说完了新增，那如果是删除元素呢?看例子

//例子1 let arr1 = [4,3,5,6,7,2,1] let arr2 = [1,3,5,4,2] //diff后它们的索引为 oldStartIdx = 3, oldEndIdx = 4 newStartIdx = 3, newStartIdx = 2 //例子2 let arr1 = [7,2,3,5,6,1,4] let arr2 = [5,1,2,3,4] //diff后它们的索引为 oldStartIdx = 0, oldEndIdx = 4 newStartIdx = 4, newStartIdx = 3 //例子3 let arr1 = [1,5,4,2,6,7,3] let arr2 = [4,5,1,2,3] //diff后它们的索引为 oldStartIdx = 4, oldEndIdx = 5 newStartIdx = 4, newStartIdx = 3

同理新增的观察套路，发现newStartIdx总是比newStartIdx大，并且需要删除的元素总是在oldStartIdx和oldEndIdx对应的索引之间，那么我们只需要把oldStartIdx和oldEndIdx的元素删除即可，那问题来了，像例子2 中oldStartIdx和oldEndIdx索引之间的元素有7,2,3,5,6其中真正需要删除的只有7和6，这样子不就误删了2,3,5么？关键的来了，我们看例子2的2,3,5发现它们走的都是双端比较算法的第五步，第五步写的代码是

const idxInOld = prevChildren.findIndex((node) => { if (node && node.key === newStartVNode.key) { return true } }) if (idxInOld >= 0) { prevChildren[idxInOld] = undefined } else { //newStartVNode是新元素 } newStartVNode = nextChildren[++newStartIdx]

如果idxInOld>0说明在旧数组中找到了，那么我们将preChildren[idxInOld]设置为undefined，也就是说2,3,5经过diff算法后，它们在arr1中的值已经被替换为了undefined，这里也是就为什么在diff算法开始需要判断!oldStartVNode和!oldEndVnode的原因了,下面我们完善代码

function diff(prevChildren, nextChildren) { let oldStartIdx = 0 //旧数组起始索引 let oldEndIdx = prevChildren.length - 1 //旧数组结束索引 let newStartIdx = 0 //新数组其实索引 let newEndIdx = nextChildren.length - 1 //新数组结束索引 let oldStartVNode = prevChildren[oldStartIdx] let oldEndVNode = prevChildren[oldEndIdx] let newStartVNode = nextChildren[newStartIdx] let newEndVNode = nextChildren[newEndIdx] while (oldStartIdx <= oldEndIdx && newStartIdx <= newEndIdx) { if (!oldStartVNode) { //undefined 时前移一位 oldStartVNode = prevChildren[++oldStartIdx] } else if (!oldEndVNode) { //undefined 时后移一位 oldEndVNode = prevChildren[--oldEndIdx] } else if (oldStartVNode.key === newStartVNode.key ) { //1.开始与开始 oldStartVNode = prevChildren[++oldStartIdx] newStartVNode = nextChildren[++newStartIdx] } else if ( oldEndVNode.key === newEndVNode.key ) { //2.结束与结束 oldEndVNode = prevChildren[--oldEndIdx] newEndVNode = nextChildren[--newEndIdx] } else if (oldStartVNode.key === newEndVNode.key ) { //3.开始与结束 oldStartVNode = prevChildren[++oldStartIdx] newEndVNode = nextChildren[--newEndIdx] } else if (oldEndVNode.key === newStartVNode.key ) { //4.结束与开始 oldEndVNode = prevChildren[--oldEndIdx] newStartVNode = nextChildren[++newStartIdx] } else { //5.新数组开头元素和旧数组每一个元素对比 const idxInOld = prevChildren.findIndex((node) => { if (node && node.key === newStartVNode.key) { return true } }) if (idxInOld >= 0) { prevChildren[idxInOld] = undefined } else { //newStartVNode是新元素 } newStartVNode = nextChildren[++newStartIdx] } } if (oldStartIdx > oldEndIdx) { for (; newStartIdx <= newEndIdx; ++newStartIdx) { //新增内容 let vnode = nextChildren[newStartIdx] } } else if (newStartIdx > newEndIdx) { for (let i = oldStartIdx; i <= oldEndIdx; i++) { / /删除内容 } } } diff([1,2,3,4,5],[4,3,5,1,2])

接下来我们使用两个gif图来表示一下diff过程

1.新增元素

2.减少元素

以上就是详解Vue2的diff算法的详细内容，更多关于Vue2的diff算法的资料请关注软件开发网其它相关文章！

VUE diff