dlib和face_recognition无需下载Microsoft Visual Studio xxxx之类的轻装安装配置详细教程

经过我不懈的努力终于找到了不需要安装庞大的Microsoft Visual Studio 2019（vs2019）主要是需要其中的c++编译器，这个东西太大了单独一个组件的话需要30G左右，因为安装face_recognition而去多下载30G的ide我感觉超级不划算，看个人喜好了

下面进入正题

为什么安装face_recognition怎么麻烦，那是因为安装他之前需要安装dlib

而安装dlib又需要cmake、boost和c++编译器（vs2019）

后面这三样东西除了c++编译器以外都可以通过anaconda的conda命令进行安装，我建议使用conda进行安装，这样不需要考虑版本兼容问题，conda自带版本检查功能

第一步先从清华镜像中下载编译好的dlib文件（dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl），为什么把它放在第一步，因为他是核心啊，就是因为他才导致的后面进行不下去，前面又做了无用功，下载地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/dlib/

这里要注意的地方有编译的python版本和操作系统位数

可以根据自己的配置进行挑选，如果和自己的python版本不对应的话也没关系，使用anaconda可以很快的创建虚拟环境：conda create -n env_name python==**(提前配置好清华镜像源，官网源好像不支持创建不同版本的虚拟环境，怎么配置清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/)

下面就正常使用命令进行安装吧，前面的准备工作做得够久了，享受一往直前的舒畅吧

首先安装cmake，注意之前配置好虚拟环境以后记得激活虚拟环境（conda activate env_name）

conda install cmake

然后安装boost

conda install boost

安装dlib和face_recognition

dlib和face_recognition都不能通过conda进行安装了，这里使用pip命令

pip install dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl这里需要注意自己在第一步下载的编译版本是否一致。

pip install face_recognition

到这里face_recognition总算是成功的安装好了，不枉我用了大半天的时间

编译文件大家自己去下载吧（这个是此次安装过程的核心），清华镜像的速度你可以相信

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