Android整理好的图片压缩工具类

Lamaara ·
更新时间:2024-11-14
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Android设备的内存有限,对于大图片,必须进行压缩后再进行显示,否则会出现内存溢出:OOM;

处理策略:

1.使用缩略图(Thumbnails);

Android系统会给检测到的图片创建缩略图;可以操作Media内容提供者中的Image对图片进行操作;

2.手动压缩:

(1)根据图片和屏幕尺寸,等比压缩,完美显示; (2)降低图片质量,压缩图片大小;

以下是自己整理的小工具类(对于按比例缩放后,在此并未再进行质量缩放,此时图片大小有可能超出我们期望的限制;假如我们有严格的大小限制需求,可先进行按比例缩放后,判断此时图片大小是否超出限制;如果超出限制,对其再进行质量缩放即可。建议使用按比例缩放,按质量缩放很有可能导致图片失真。)

</pre><p><pre name="code" class="java">package com.util; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import android.graphics.Bitmap; import android.graphics.Matrix; import android.graphics.Bitmap.CompressFormat; import android.graphics.BitmapFactory; import android.media.ExifInterface; /** * 图片压缩工具类 * @author 丶Life_ */ public class ImageCompressUtil { /** * 通过降低图片的质量来压缩图片 * @param bmp * 要压缩的图片位图对象 * @param maxSize * 压缩后图片大小的最大值,单位KB * @return 压缩后的图片位图对象 */ public static Bitmap compressByQuality(Bitmap bitmap, int maxSize) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); int quality = 100; bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, quality, baos); System.out.println("图片压缩前大小:" + baos.toByteArray().length + "byte"); boolean isCompressed = false; while (baos.toByteArray().length / 1024 > maxSize) { quality -= 10; baos.reset(); bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, quality, baos); System.out.println("质量压缩到原来的" + quality + "%时大小为:" + baos.toByteArray().length + "byte"); isCompressed = true; } System.out.println("图片压缩后大小:" + baos.toByteArray().length + "byte"); if (isCompressed) { Bitmap compressedBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray( baos.toByteArray(), 0, baos.toByteArray().length); recycleBitmap(bitmap); return compressedBitmap; } else { return bitmap; } } /** * 传入图片url,通过压缩图片的尺寸来压缩图片大小 * @param pathName 图片的完整路径 * @param targetWidth 缩放的目标宽度 * @param targetHeight 缩放的目标高度 * @return 缩放后的图片 */ public static Bitmap compressBySize(String pathName, int targetWidth, int targetHeight) { BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); opts.inJustDecodeBounds = true;// 不去真的解析图片,只是获取图片的头部信息,包含宽高等; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(pathName, opts); // 得到图片的宽度、高度; int imgWidth = opts.outWidth; int imgHeight = opts.outHeight; // 分别计算图片宽度、高度与目标宽度、高度的比例;取大于等于该比例的最小整数; int widthRatio = (int) Math.ceil(imgWidth / (float) targetWidth); int heightRatio = (int) Math.ceil(imgHeight / (float) targetHeight); if (widthRatio > 1 || heightRatio > 1) { if (widthRatio > heightRatio) { opts.inSampleSize = widthRatio; } else { opts.inSampleSize = heightRatio; } } // 设置好缩放比例后,加载图片进内容; opts.inJustDecodeBounds = false; bitmap = BitmapFactory.decodeFile(pathName, opts); return bitmap; } /** * 传入bitmap,通过压缩图片的尺寸来压缩图片大小 * @param bitmap 要压缩图片 * @param targetWidth 缩放的目标宽度 * @param targetHeight 缩放的目标高度 * @return 缩放后的图片 */ public static Bitmap compressBySize(Bitmap bitmap, int targetWidth, int targetHeight) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, baos); BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); opts.inJustDecodeBounds = true; bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(baos.toByteArray(), 0, baos.toByteArray().length, opts); // 得到图片的宽度、高度; int imgWidth = opts.outWidth; int imgHeight = opts.outHeight; // 分别计算图片宽度、高度与目标宽度、高度的比例;取大于该比例的最小整数; int widthRatio = (int) Math.ceil(imgWidth / (float) targetWidth); int heightRatio = (int) Math.ceil(imgHeight / (float) targetHeight); if (widthRatio > 1 || heightRatio > 1) { if (widthRatio > heightRatio) { opts.inSampleSize = widthRatio; } else { opts.inSampleSize = heightRatio; } } // 设置好缩放比例后,加载图片进内存; opts.inJustDecodeBounds = false; Bitmap compressedBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray( baos.toByteArray(), 0, baos.toByteArray().length, opts); recycleBitmap(bitmap); return compressedBitmap; } /** * 通过压缩图片的尺寸来压缩图片大小,通过读入流的方式,可以有效防止网络图片数据流形成位图对象时内存过大的问题; * @param InputStream 要压缩图片,以流的形式传入 * @param targetWidth 缩放的目标宽度 * @param targetHeight 缩放的目标高度 * @return 缩放后的图片 * @throws IOException 读输入流的时候发生异常 */ public static Bitmap compressBySize(InputStream is, int targetWidth, int targetHeight) throws IOException { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); byte[] buff = new byte[1024]; int len = 0; while ((len = is.read(buff)) != -1) { baos.write(buff, 0, len); } byte[] data = baos.toByteArray(); BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options(); opts.inJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, opts); // 得到图片的宽度、高度; int imgWidth = opts.outWidth; int imgHeight = opts.outHeight; // 分别计算图片宽度、高度与目标宽度、高度的比例;取大于该比例的最小整数; int widthRatio = (int) Math.ceil(imgWidth / (float) targetWidth); int heightRatio = (int) Math.ceil(imgHeight / (float) targetHeight); if (widthRatio > 1 || heightRatio > 1) { if (widthRatio > heightRatio) { opts.inSampleSize = widthRatio; } else { opts.inSampleSize = heightRatio; } } // 设置好缩放比例后,加载图片进内存; opts.inJustDecodeBounds = false; bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, opts); return bitmap; } /** * 旋转图片摆正显示 * @param srcPath * @param bitmap * @return */ public static Bitmap rotateBitmapByExif(String srcPath, Bitmap bitmap) { ExifInterface exif; Bitmap newBitmap = null; try { exif = new ExifInterface(srcPath); if (exif != null) { // 读取图片中相机方向信息 int ori = exif.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL); int digree = 0; switch (ori) { case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90: digree = 90; break; case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180: digree = 180; break; case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270: digree = 270; break; } if (digree != 0) { Matrix m = new Matrix(); m.postRotate(digree); newBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), m, true); recycleBitmap(bitmap); return newBitmap; } } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return bitmap; } /** * 回收位图对象 * @param bitmap */ public static void recycleBitmap(Bitmap bitmap) { if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled()) { bitmap.recycle(); System.gc(); bitmap = null; } } }

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对软件开发网的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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