在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版）
1、打开AnacondaPrompt
2、搭建TensorFlow的环境：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda create -n tensorflow python=3.5
3、在用户目录下找到文件 .condarc
环境搭建完成：
4、安装（CPU）版的TensorFlow：
// 启动TensorFlow：
activate tensorflow
5、测试TensorFlow是否安装完成
终端进入python：
输入：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
输出： b'hello, tensorflow!'，即成功！！！
6、在Jupiter中使用TensorFlow
准备工作：
安装ipython，安装jupyter
conda install ipython
conda install jupyter
输入：
ipython kernelspec install-self --user
看到类似这个结果 Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3即可以了！
打开AnacondaJupiter稍等一会
复制网址，浏览器打开
新建python3文件
输入：
import tensorflow as tf
tf.__version__
输出：
即安装成功！
7、安装成功后，每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境
//查看环境
conda info --envs
//激活环境
activate tensorflow
//关闭环境
deactivate tensorflow
到此这篇关于在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow（CPU版） 的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda3安装TensorFlow（CPU版） 内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！
您可能感兴趣的文章:Anaconda3+tensorflow2.0.0+PyCharm安装与环境搭建(图文)win10 + anaconda3 + python3.6 安装tensorflow + keras的步骤详解
