Tensorflow 2.0卷积神经网络cifar-10数据集图像分类

   cifar 10相比于MNIST数据集而言更为复杂，其拥有10个种类**（猫、飞机、汽车、鸟、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车）**，这十大类共同组成了50000的训练集，10000的测试集，每一张图片都是32*32的3通道图片（彩色图片），在神经网络中，通常表示成如下形式：

                                                                           [b , w, h, c] = [b, 32 ,32, 3]

   下面给出一些cifar 10 中的部分图片。我们可以看出，32*32尺寸的彩色图片是不够清晰的，所以相比于MNIST数据集，cifar 10 数据集更为复杂，但利用卷积神经网络进行计算的话，准确率大概是全连接层的两倍，这就是为什么卷积神经网络比全连接网络更受欢迎的原因。
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作者：生活明朗，万物可爱，人间值得，未来可期

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