sklearn学习——Python预测糖尿病人是否患癌症(Linear Regression)
分类(Classification)与回归(Regression)都属于监督学习，他们的区别在于：
分类：用于预测有限的离散值，如是否得了癌症（０，１），或手写数字的判断，是0,1,2,3,4,5,6,7,8还是9等。分类中，预测的可能的结果是有限的，且提前给定的。
回归：用于预测实数值，如给定了房子的面积，地段，和房间数，预测房子的价格。
LinearRegression 拟合一个带有系数 w = (w1, …, wp) 的线性模型，使得数据集实际观测数据和预测数据（估计值）之间的残差平方和最小。
其数学表达式为:
进行预测前查看一下数据集
https://scikit-learn.org/stable/datasets/index.html#diabetes-dataset
原创文章 25获赞 2访问量 1038
关注
私信
展开阅读全文
作者：Narutooooooooooooooo
