#Python入门（十一）##太原理工大学机器人团队20天学习打卡day11

Oprah ·

更新时间:2024-11-13

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今日主讲设计思维和异常处理

逻辑思维:推理和演绎，数学为代表，A->B B->CA->C 实证思维:实验和验证，物理为代表，引力波<-实验计算思维:设计和构造，计算机为代表，汉诺塔递归
在这里插入图片描述

计算思维: Computational Thinking
抽象问题的计算过程，利用计算机自动化求解
计算思维是基于计算机的思维方式
计算思维基于计算机强大的算力及海量数据
抽象计算过程，关注设计和构造，而非因果
以计算机程序设计为实现的主要手段
在这里插入图片描述

编程遵循两个原则，自顶向下（设计）和自底向上（执行）
自顶向下（设计）：

将一个总问题表达为若干个小问题组成的形式使用同样方法进一步分解小问题直至，小问题可以用计算机简单明了的解决

自底向上（执行）

分单元测试，逐步组装按照自定向下想反的路径操作直至，系统各部分以组装的思路都经过测验和验证

体育竞技分析：模拟N场比赛
在这里插入图片描述

from random import random
def printIntro():
    print("这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛")
    print("程序运行需要A和B的能力值（以0到1之间的小数表示）")
def getInputs():
    a=eval(input("请输入选手A的能力值:"))
    b=eval(input("请输入选手B的能力值:"))
    n=eval(input("请输入模拟的场次:"))
    return a,b,n
def simGames(n,probA,probB):
    winsA,winsB=0,0
    for i in range(n):
        scoreA,scoreB=simOneGame(probA,probB)
        if scoreA>scoreB:
            winsA+=1
        else:
            winsB+=1
    return winsA,winsB
def gameover(a,b):
    return a==15 or b==15
def simOneGame(probA,probB):
    scoreA,scoreB=0,0
    serving="A"
    while not gameover(scoreA,scoreB):
        if serving=="A":
            if random()<probA:
                scoreA+=1
            else:
                serving="B"
        else:
            if random()<probB:
                scoreB+=1
            else:
                serving="A"
    return scoreA,scoreB
def printSummary(winsA,winsB):
    n=winsA+winsB
    print("竞技分析开始，共模拟{}场次".format(n))
    print("选手A获胜{}场比赛，占比{:0.1%}".format(winsA,winsA/n))
    print("选手B获胜{}场比赛，占比{:0.1%}".format(winsB,winsB/n))
def main():
    printIntro()
    probA,probB,n=getInputs()
    winsA,winsB=simGames(n,probA,probB)
    printSummary(winsA,winsB)
main()

在这里插入图片描述 程序的异常处理
在运行上述代码时，如果用户没有输入数据，会怎样
出现异常，异常处理的基本方法是