分类问题损失函数 - dice coefficient

Wendy ·
更新时间:2024-09-21
· 695 次阅读

参考链接:https://blog.csdn.net/Biyoner/article/details/84728417
https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coefficient
https://www.aiuai.cn/aifarm1159.html
dice coefficient是用于评估两个样本的相似性的统计量,本质上是衡量两个样本的重叠部分。
公式:
在这里插入图片描述
|x|、|Y|分别表示每个集合中元素数。其中,分子中的系数 2,是因为分母存在重复计算 X 和 Y 之间的共同元素的原因。
dice loss比较适用于样本极度不均的情况,一般的情况下,使用 dice loss 会对反向传播造成不利的影响,容易使训练变得不稳定。


作者:temperamentalkj



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