起航-OpenCV框架与图像插值算法
OpenCV框架与图像插值算法
文章目录OpenCV框架与图像插值算法一.简介二.算法理论介绍1.最近邻插值算法原理计算公式效果展示图2.双线性插值算法原理计算公式效果展示图3.映射方法向前映射法向后映射法三.基于opencv的python实现总结
一.简介
在图像处理中，平移变换、旋转变换以及放缩变换是一些基础且常用的操作。这些几何变换并不改变图象的象素值，只是在图象平面上进行象素的重新排列。在一幅输入图象[u，v]中，灰度值仅在整数位置上有定义。然而，输出图象[x，y]的灰度值一般由处在非整数坐标上的（u，v）值来决定。这就需要插值算法来进行处理，常见的插值算法有最近邻插值、双线性插值和三次样条插值。这里我主要阐述我对前两者的理解。
二.算法理论介绍任何东西都要知道它是干什么，有什么作用，说白了就是原理，下面我从小白的角度介绍这两个算法的原理（实不相瞒，我就是小白
