Docker部署SQL Server 2019 Always On集群的实现

Psyche ·

更新时间:2024-09-20

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Docker部署Always on集群

安装Docker

架构

准备相关容器镜像

操作系统

开始配置-容器

步骤1：创建Dockerfile

步骤2：编译镜像

步骤3：创建容器

步骤4：启动容器

步骤5：SSMS连接MSSQL

配置-数据库

步骤1：连接主库-sqlNode1

步骤2：连接从库-sqlNode2和sqlNode3

步骤3：所有节点

步骤4：创建高可用组

测试

参考连接

Docker部署Always on集群

SQL Server在2016年开始支持Linux。随着2017和2019版本的发布，它开始支持Linux和容器平台上的HA/DR、Kubernetes和大数据集群解决方案。

在本文中，我们将在3个节点的Docker容器上安装SQL Server 2019，并创建AlwaysOn可用性组。

我们的目标是使用单个配置文件快速准备好环境。因此，开发人员或测试团队可以快速执行诸如兼容性、连通性、代码功能等测试。

在本节中，我们将首先准备一个基于Ubuntu的映像，以便能够在容器上安装可用性组。然后我们将执行必要的安装。

重要提示:不建议在生产环境中执行操作。安装是在Ubuntu 18.04上执行的。

安装Docker

安装Docker就不介绍了，自行安装即可.

架构

主机名 IP 端口角色

sqlNode1	宿主机IP	1501:1433	主
sqlNode2	宿主机IP	1502:1433	副本
sqlNode3	宿主机IP	1503:1433	副本

端口表示：外网端口：内网端口

准备相关容器镜像

拉取操作系统和数据库的Docker镜像，如下

操作系统


docker pull ubuntu:18.04

SQL Server 2019


docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

可通过docker images来查看已下载的镜像信息。

镜像地址：https://hub.docker.com/_/microsoft-mssql-server

开始配置-容器

环境准备完毕后，开始正式的配置安装。

步骤1：创建Dockerfile

创建目录用于存放dockerfile、docker-compose.yml等文件。


mkdir /sql2019ha
cd /sql2019ha
touch dockerfile
vi dockerfile

dockerfile内容如下


FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update
RUN apt install sudo wget curl gnupg gnupg1 gnupg2 -y
RUN apt install software-properties-common systemd vim -y
RUN wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add -
RUN add-apt-repository "$(wget -qO- https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/18.04/mssql-server-2019.list)"
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y mssql-server
RUN /opt/mssql/bin/mssql-conf set hadr.hadrenabled  1
RUN /opt/mssql/bin/mssql-conf set sqlagent.enabled true
EXPOSE 1433
ENTRYPOINT /opt/mssql/bin/sqlservr

说明：

FROM:表示基于什么镜像进行安装的

RUN:在镜像中进行的操作

EXPOSE:指定服务端口

ENTRYPOINT:运行命令

步骤2：编译镜像

通过dockerfile来编译镜像，用于后面的安装，命令：docker build -t sqlag2019:ha .

其中sqlag2019为镜像名称，ha是镜像标签，.表示在当前目录下编译，因为dockerfile就在当前目录下。

以下输出是精简的，实际上输出非常多…也需要一定时间(安装一些包、数据库等)，由网速决定


$ docker build -t sqlag2019:ha .
Sending build context to Docker daemon   2.56kB
Step 1/12 : FROM ubuntu:18.04
 ---> c3c304cb4f22
Step 2/12 : RUN apt-get update
 ---> Running in 950e50f80f00
Get:1 http://archive.ubuntu.com/ubuntu bionic InRelease [242 kB]
Get:2 http://security.ubuntu.com/ubuntu bionic-security InRelease [88.7 kB]
Get:3 http://security.ubuntu.com/ubuntu bionic-security/main amd64 Packages [932 kB]
Get:4 http://archive.ubuntu.com/ubuntu bionic-updates InRelease [88.7 kB]...
Step 3/12 : RUN apt install sudo wget curl gnupg gnupg1 gnupg2 -y
 ---> Running in edc9d15b2383
..
..
Step 8/12 : RUN sudo apt-get install -y mssql-server
 ---> Running in 43d82a503f8a
Reading package lists...
Building dependency tree...
Reading state information...
The following additional packages will be installed:
Step 9/12 : RUN sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf set hadr.hadrenabled  1
 ---> Running in 166c6596d2dd
SQL Server needs to be restarted in order to apply this setting. Please run
'systemctl restart mssql-server.service'.
Removing intermediate container 166c6596d2dd
 ---> bcdb057fed43
Step 10/12 : RUN sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf set sqlagent.enabled true
 ---> Running in 22dd6a93d1ef
SQL Server needs to be restarted in order to apply this setting. Please run
'systemctl restart mssql-server.service'.
Removing intermediate container 22dd6a93d1ef
 ---> 6b90afbaf94e
Step 11/12 : EXPOSE 1433
 ---> Running in bcc14f3b0bad
Removing intermediate container bcc14f3b0bad
 ---> 4aae1563aa74
Step 12/12 : ENTRYPOINT /opt/mssql/bin/sqlservr
 ---> Running in 68b6ed45ff6a
Removing intermediate container 68b6ed45ff6a
 ---> b7467618c371
Successfully built b7467618c371
Successfully tagged sqlag2019:ha

最后出现Successfully表示编译成功，否则根据错误信息进行解决。

步骤3：创建容器

现在镜像编译好了，下面再通过docker-compose文件来创建、配置3个容器，具体内容如下：


$ touch docker-compose.yml
$ vi docker-compose.yml


version: '3'
services:
  db1:
    container_name: sqlNode1
    image: sqlag2019:ha
    hostname: sqlNode1
    domainname: lab.local
    environment:
      SA_PASSWORD: "MyPassWord123"
      ACCEPT_EULA: "Y"
    ports:
    - "1501:1433"
    extra_hosts:
      sqlNode2.labl.local: "172.16.238.22"
      sqlNode3.labl.local: "172.16.238.23"
    networks:
        internal:
                ipv4_address: 172.16.238.21
  db2:
    container_name: sqlNode2
    image: sqlag2019:ha
    hostname: sqlNode2
    domainname: lab.local
    environment:
      SA_PASSWORD: "MyPassWord123"
      ACCEPT_EULA: "Y"
    ports:
    - "1502:1433"
    extra_hosts:
      sqlNode1.lab.local: "172.16.238.21"
      sqlNode3.lab.local: "172.16.238.23"
    networks:
        internal:
                ipv4_address: 172.16.238.22
  db3:
    container_name: sqlNode3
    image: sqlag2019:ha
    hostname: sqlNode3
    domainname: lab.local
    environment:
      SA_PASSWORD: "MyPassWord123"
      ACCEPT_EULA: "Y"
    ports:
    - "1503:1433"
    extra_hosts:
      sqlNode1.lab.local: "172.16.238.21"
      sqlNode2.lab.local: "172.16.238.22"
    networks:
        internal:
                ipv4_address: 172.16.238.23
networks:
    internal:
      ipam:
            driver: default
            config:
                - subnet: 172.16.238.0/24

步骤4：启动容器

然后通过docker-compose up -d命令启动三个容器，其中-d表示在后台运行。


$ docker-compose up -d
Creating network "sql2019hademo_internal" with the default driver
Creating sqlNode2 ...
Creating sqlNode1 ...
Creating sqlNode2
Creating sqlNode3 ...
Creating sqlNode1
Creating sqlNode2 ... done

注意：docker-compose是需要单独安装的，就是一个可执行文件。可通过apt、yum来安装。

查看容器状态


$ docker-compose ps
Name                Command               State           Ports
--------------------------------------------------------------------------
sqlNode1   /bin/sh -c /opt/mssql/bin/ ...   Up      0.0.0.0:1501->1433/tcp
sqlNode2   /bin/sh -c /opt/mssql/bin/ ...   Up      0.0.0.0:1502->1433/tcp
sqlNode3   /bin/sh -c /opt/mssql/bin/ ...   Up      0.0.0.0:1503->1433/tcp

至此容器已经启动完成，下面通过SSMS连接数据库进行相关检查和配置ALWAYSON。

步骤5：SSMS连接MSSQL

通过宿主机的外网IP+端口连接相应的数据库，如下：

注意：IP和端口之间是逗号

可以看到数据库的图标也是Linux的图标。

配置-数据库

这部分就是在数据库中进行相关配置，如：创建KEY加密文件，管理用户、可用组等。

步骤1：连接主库-sqlNode1

主库也就是节点1，端口是1501，连接方法如上图。

我们将证书和私钥提取到/tmp/dbm_certificate.cer和/tmp/dbm_certificate.pvk文件中。

我们将这些文件复制到其他节点，并根据以下文件创建主密钥和证书：执行以下脚本


USE master
GO
CREATE LOGIN dbm_login WITH PASSWORD = 'MyStr0ngPa$w0rd';
CREATE USER dbm_user FOR LOGIN dbm_login;
GO
CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = 'MyStr0ngPa$w0rd';
go
CREATE CERTIFICATE dbm_certificate WITH SUBJECT = 'dbm';
BACKUP CERTIFICATE dbm_certificate
TO FILE = '/tmp/dbm_certificate.cer'
WITH PRIVATE KEY (
        FILE = '/tmp/dbm_certificate.pvk',
        ENCRYPTION BY PASSWORD = 'MyStr0ngPa$w0rd'
    );
GO

将文件拷贝到其他两个节点：


$ docker cp sqlNode1:/tmp/dbm_certificate.cer .
$ docker cp sqlNode1:/tmp/dbm_certificate.pvk .
$ docker cp dbm_certificate.cer sqlNode2:/tmp/
$ docker cp dbm_certificate.pvk sqlNode2:/tmp/
$ docker cp dbm_certificate.cer sqlNode3:/tmp/
$ docker cp dbm_certificate.pvk sqlNode3:/tmp/

步骤2：连接从库-sqlNode2和sqlNode3

两个从库的端口分别是：1502和1503.然后重复主库执行的操作，如下：


CREATE LOGIN dbm_login WITH PASSWORD = 'MyStr0ngPa$w0rd';
CREATE USER dbm_user FOR LOGIN dbm_login;
GO
CREATE MASTER KEY ENCRYPTION BY PASSWORD = 'MyStr0ngPa$w0rd';
GO
CREATE CERTIFICATE dbm_certificate   
    AUTHORIZATION dbm_user
    FROM FILE = '/tmp/dbm_certificate.cer'
    WITH PRIVATE KEY (
    FILE = '/tmp/dbm_certificate.pvk',
    DECRYPTION BY PASSWORD = 'MyStr0ngPa$w0rd'
);
GO

步骤3：所有节点

在所有节点上执行以下命令


CREATE ENDPOINT [Hadr_endpoint]
    AS TCP (LISTENER_IP = (0.0.0.0), LISTENER_PORT = 5022)
    FOR DATA_MIRRORING (
        ROLE = ALL,
        AUTHENTICATION = CERTIFICATE dbm_certificate,
        ENCRYPTION = REQUIRED ALGORITHM AES
        );
ALTER ENDPOINT [Hadr_endpoint] STATE = STARTED;
GRANT CONNECT ON ENDPOINT::[Hadr_endpoint] TO [dbm_login];

启用开机自启动ALWAYON，在所有节点执行以下命令


ALTER EVENT SESSION  AlwaysOn_health ON SERVER WITH (STARTUP_STATE=ON);
GO

步骤4：创建高可用组

可以用SSMS工具和T-SQL两种方式，下面以T-SQL为例：

运行以下脚本在主节点中创建一个可用性组。请注意，选择CLUSTER_TYPE = NONE选项是因为它是在没有诸如Pacemaker或Windows Server故障转移群集之类的群集管理平台的情况下安装的。

如果要在Linux上安装AlwaysOn AG，则应为Pacemaker选择CLUSTER_TYPE = EXTERNAL：


CREATE AVAILABILITY GROUP [AG1]
        WITH (CLUSTER_TYPE = NONE)
        FOR REPLICA ON
        N'sqlNode1'
            WITH (
            ENDPOINT_URL = N'tcp://sqlNode1:5022',
            AVAILABILITY_MODE = ASYNCHRONOUS_COMMIT,
                SEEDING_MODE = AUTOMATIC,
                FAILOVER_MODE = MANUAL,
            SECONDARY_ROLE (ALLOW_CONNECTIONS = ALL)
                ),
        N'sqlNode2'
            WITH (
            ENDPOINT_URL = N'tcp://sqlNode2:5022',
            AVAILABILITY_MODE = ASYNCHRONOUS_COMMIT,
                SEEDING_MODE = AUTOMATIC,
                FAILOVER_MODE = MANUAL,
            SECONDARY_ROLE (ALLOW_CONNECTIONS = ALL)
                ),
        N'sqlNode3'
            WITH (
            ENDPOINT_URL = N'tcp://sqlNode3:5022',
            AVAILABILITY_MODE = ASYNCHRONOUS_COMMIT,
                SEEDING_MODE = AUTOMATIC,
                FAILOVER_MODE = MANUAL,
            SECONDARY_ROLE (ALLOW_CONNECTIONS = ALL)
                );
GO

在从库中执行以下命令，将从库加入到AG组中


ALTER AVAILABILITY GROUP [ag1] JOIN WITH (CLUSTER_TYPE = NONE);
ALTER AVAILABILITY GROUP [ag1] GRANT CREATE ANY DATABASE;
GO

至此在Docker容器中安装SQL Server Alwayson集群已经完成了！

注意：当指定CLUSTER_TYPE = NONE创建可用组时，在执行故障转移时需执行以下命令


ALTER AVAILABILITY GROUP [ag1] FORCE_FAILOVER_ALLOW_DATA_LOSS

测试

在主库上创建一个数据库，并加入到可用组AG中。


CREATE DATABASE agtestdb;
GO
ALTER DATABASE agtestdb SET RECOVERY FULL;
GO
BACKUP DATABASE agtestdb TO DISK = '/var/opt/mssql/data/agtestdb.bak';
GO
ALTER AVAILABILITY GROUP [ag1] ADD DATABASE [agtestdb];
GO

通过SSMS查看同步状态是否正常.

参考连接

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/quickstart-install-connect-docker?view=sql-server-ver15
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/quickstart-install-connect-ubuntu?view=sql-server-ver15
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-create-availability-group?view=sql-server-ver15
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-configure-mssql-conf?view=sql-server-ver15
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-configure-environment-variables?view=sql-server-ver15
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-availability-group-cluster-ubuntu?view=sql-server-linux-ver15
https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/
https://docs.docker.com/compose/

到此这篇关于Docker部署SQL Server 2019 Always On集群的实现的文章就介绍到这了,更多相关Docker部署SQLServer集群内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！

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