Flask-SQLALchemy基本使用方法
目录
常用的SQLAlchemy查询执行器
创建表：
数据库基本操作
将数据添加到会话中示例：
在视图函数中定义模型类
常用的SQLAlchemy查询过滤器
常用的SQLAlchemy查询执行器
创建表：
删除表
插入一条数据
一次插入多条数据
查询:filter_by精确查询
逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据。
逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据。
逻辑或，需要导入or_
not_ 相当于取反
查询数据后删除
使用update
关联查询示例
数据库基本操作在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用db.session表示。在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用commit()方法提交会话。
数据库会话是为了保证数据的一致性，避免因部分更新导致数据不一致。提交操作把会话对象全部写入数据库，如果写入过程发生错误，整个会话都会失效。
数据库会话也可以回滚，通过db.session.rollback()方法，实现会话提交数据前的状态。
在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。
将数据添加到会话中示例：user = User(name='python')
db.session.add(user)
db.session.commit()
在视图函数中定义模型类
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
#设置连接数据库的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/Flask_test'
#设置每次请求结束后会自动提交数据库中的改动
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
db = SQLAlchemy(app)
class Role(db.Model):
# 定义表名
__tablename__ = 'roles'
# 定义列对象
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
us = db.relationship('User', backref='role')
#repr()方法显示一个可读字符串
def __repr__(self):
return 'Role:%s'% self.name
class User(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
email = db.Column(db.String(64),unique=True)
pswd = db.Column(db.String(64))
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
def __repr__(self):
return 'User:%s'%self.name
if __name__ == '__main__':
db.drop_all()
db.create_all()
ro1 = Role(name='admin')
ro2 = Role(name='user')
db.session.add_all([ro1,ro2])
db.session.commit()
us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',pswd='123456',role_id=ro1.id)
us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',pswd='201512',role_id=ro2.id)
us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',pswd='987654',role_id=ro2.id)
us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',pswd='456789',role_id=ro1.id)
db.session.add_all([us1,us2,us3,us4])
db.session.commit()
app.run(debug=True)
常用的SQLAlchemy查询过滤器
| filter() | 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |
| filter_by() | 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 |
| limit | 使用指定的值限定原查询返回的结果 |
| offset() | 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 |
| order_by() | 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 |
| group_by() | 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询 |
| all() | 以列表形式返回查询的所有结果 |
| first() | 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None |
| first_or_404() | 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404 |
| get() | 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None |
| get_or_404() | 返回指定主键对应的行，如不存在，返回404 |
| count() | 返回查询结果的数量 |
| paginate() | 返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果 |
db.create_all()
删除表
db.drop_all()
插入一条数据
ro1 = Role(name='admin')
db.session.add(ro1)
db.session.commit()
#再次插入一条数据
ro2 = Role(name='user')
db.session.add(ro2)
db.session.commit()
一次插入多条数据
us1 = User(name='wang',email='wang@163.com',pswd='123456',role_id=ro1.id)
us2 = User(name='zhang',email='zhang@189.com',pswd='201512',role_id=ro2.id)
us3 = User(name='chen',email='chen@126.com',pswd='987654',role_id=ro2.id)
us4 = User(name='zhou',email='zhou@163.com',pswd='456789',role_id=ro1.id)
db.session.add_all([us1,us2,us3,us4])
db.session.commit()
查询:filter_by精确查询
返回名字等于wang的所有人
User.query.filter_by(name='wang').all()
first()返回查询到的第一个对象
User.query.first()
all()返回查询到的所有对象
User.query.all()
filter模糊查询，返回名字结尾字符为g的所有数据。
User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()
get()，参数为主键，如果主键不存在没有返回内容
User.query.get()
逻辑非，返回名字不等于wang的所有数据。
User.query.filter(User.name!='wang').all()
逻辑与，需要导入and，返回and()条件满足的所有数据。
from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
逻辑或，需要导入or_
from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
not_ 相当于取反
from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()
查询数据后删除
user = User.query.first()
db.session.delete(user)
db.session.commit()
User.query.all()
更新数据
user = User.query.first()
user.name = 'dong'
db.session.commit()
User.query.first()
使用update
User.query.filter_by(name='zhang').update({'name':'li'})
关联查询示例
角色和用户的关系是一对多的关系，一个角色可以有多个用户，一个用户只能属于一个角色。
查询角色的所有用户：
#查询roles表id为1的角色
ro1 = Role.query.get(1)
#查询该角色的所有用户
ro1.us
查询用户所属角色：
#查询users表id为3的用户
us1 = User.query.get(3)
#查询用户属于什么角色
us1.role
到此这篇关于Flask-SQLALchemy基本使用方法的文章就介绍到这了,更多相关Flask SQLALchemy使用内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！
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