numpy np.split、np.hsplit、np.vsplit分割数组

数组分割

函数	数组及操作
np.split	将一个数组分割为多个子数组
np.hsplit	将一个数组水平分割为多个子数组（按列）
np.vsplit	将一个数组垂直分割为多个子数组（按行）
np.dsplit	在第三个轴上进行深度切割

np.split(ary, indices_or_sections, axis=0)
Params:
indices_or_sections：一个整数N或者一个1-D数组。为N时，在axis方向上平均分割成N份。当给定一个1-D数组时，该数组必须是从小到大排序的整数元素。然后，形成切片式的区间，例如：[2, 3]，会形成[：2]，[2：3]，[3：]三个区间，然后按照axis方向分割数据。
Return:
切割后的子数组 np.vsplit(ary, indices_or_sections)
参数解释同上。只在第一个轴即0轴方向上切割，分割行 np.hsplit(ary, indices_or_sections)
参数解释同上。只在第二个轴即1轴方向上切割，分割列

举例：
还是以一幅图片为例，生动形象。

data = cv2.resize(data,(300,300)) data.shape (300, 300, 3)

图片奉上，供练习操作。

均匀分割 mutltiArrs = np.split(data,3) # 分割 plt.figure() # 展示 for i, arr in enumerate(mutltiArrs,1): plt.subplot(3,1,i) plt.imshow(arr)

注意：观察图片左边的左边信息，与分割的条件对应。

区间分割 mutltiArrs = np.split(data,[100,150,250]) plt.figure(figsize=(5,5)) for i, arr in enumerate(mutltiArrs,1): plt.subplot(4,1,i) plt.imshow(arr)

图片来源https://500px.me/

作者：大Py

NumPy split 数组