数字图像处理学习笔记（六）——数字图像处理中用到的数学操作

数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理，欢迎大家一起学习交流！
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图像可以被等价的看作是矩阵

事实上，在很多情况下，图像间的操作拭用矩阵理论执行的

例如2×2的图像  ，则称H是一个线性算子。

现假设H是求和算子∑，该算子的功能是简单地求和

注：是阵列求和，不是图像所有元素求和，因此单幅图像的求和是该图像本身

该方法用于证明对应的操作是线性操作还是非线性操作（左边=右边→线性；左边≠右边→非线性）

例：有两幅图像，进行最大值操作，现假设令=1和=-1，

       计算左侧

       计算右侧

       我们发现，左侧不等于右侧（-2≠-4），至此证明了求最大值的操作通常是非线性的。