数字图像处理笔记（二）
直方图处理的那些事
作者：Ball_bo
直方图，初见感觉没什么Q用，后面越学越觉得原来这么有趣。
（需要做作业，所以顺手整理知识点放上来一起学习和交流哈~本人初学）
matlab核心直方图工具函数：imhist（）
（Histogram of image data）
本人使用的是Matlab2018b
使用（具体可查看matlab参考文档）：
将图像中的直方图扒拉出来之后进行绘图；
在这里我使用了三种方法进行绘制，自己可以选择喜欢的表现方法使用。
个人喜欢用histogram()函数，直接了当，嘻嘻~
当然也可以直接使用：
f = imread('xxx.tif');
figure,imhist(f);
效果如下：（看起来还是可以的。）
放我上课做的小笔记：
对于Histogram Equalization（我记作HE）想了解的，可以看看其他博主有些写得挺好的，我在这里就不多解释了。
使用的是histeq（）函数
J = histeq(I,n);
其中I是输入图像，n是输出图像的指定灰度级数量。
这里需要注意的是，默认是n=64，所以一般我们需要在后面补自己要的最大可能数。
上代码：
结果：
让我康康他的转换函数长什么样？
用函数cumsum进行操作
figure('name','变换函数 T(rk)')
hnorm = imhist(fig1)./numel(fig1);
cdf = cumsum(hnorm);
x = linspace(0,1,256);
plot(x,cdf);
参考文献：《数字图像处理(MATLAB版)第三版冈萨雷斯》
作者：Ball_bo
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