数字图像处理冈萨雷斯-图像去噪之频率域去噪

为了节约读者时间，首先说明这一篇不会有任何代码只有个人的心得体会理由如下：

频率域去噪的假设
所有的噪声都有一种模式，或者说一种规律。这样也就知道了为什么会分带阻，陷波了。当然这里的最佳陷波则是对噪声规律的一种最佳近似。

频率域去噪的原理
这里就需要解释傅立叶变换或者是其他正交基对应的变换了，因为在空间域下对于噪声的认识不清晰，但是通过变换后在频率域下噪声的规律易于发现。

如果你看过上面的说明，则很清楚可以认识这是处理类似圆圈这样的噪声，顾名思义就是噪声的模式像一条圆圈丝带

这个没什么好说的只是为了提取噪声图像的即只保留噪声频率，对应于空间域即提取噪声图像

噪声模式为某区域(太难形容)，然后处理这些区域所对应的频率

即添加一个系数w,使得 f = g - wn 最小，其中：
f 为还原图
g 为待处理图
w 为系数
n 为噪声模式

即wn等价于找一个最佳效果的噪声模式使得最终处理的效果最好，读者如果这里不明白，可以结合后面的维纳滤波和最小二乘滤波看。

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