Python 查看数据类型与格式

Zahirah ·
更新时间:2024-11-10
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Python查看数据类型与格式

先随机创一点数据用来测试

查看现有的数据是数据框类型还是数组矩阵类型

查看数据格式是字符串还是数字格式

Python数据类型bytes

1 bytes类型的特性

2 bytes类型创建与转化

3 bytes类型切片迭代

Python查看数据类型与格式

一般我们拿到一个数据,会先看一下这个数据有多少行多少列,各个字段是什么,数据格式类型是什么。在开始讲数据格式前,需要先梳理一下各个数据类型。

我们常使用的库一般是numpy和pandas,Numpy下的核心是数组(array,ndarray),Pandas下的核心是数据框(Series,DataFrame)

先随机创一点数据用来测试 import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(np.random.randint(5,10,size=(10,2)),columns=['a','b']) Array=np.random.randint(5,10,size=(10,2)) #假设我们不知道df和Array是什么数据类型 查看现有的数据是数据框类型还是数组矩阵类型

语法:type(XXX),适用于tuple/list/array/ndarray/Series/Dataframe

print(type(df)) #输出 class 'pandas.core.frame.DataFrame'这是DataFrame类型的数据 print(type(Array)) #输出class 'numpy.ndarray'这是多维数组 print(type(tuple(Array))) #输出'tuple'这是元组 print(type(list(df['a']))) #输出'class list'这是一个list类型 查看数据格式是字符串还是数字格式

这里需要区分一下Numpy和Pandas的查看方式略有不同,一个是dtype,一个是dtypes

print(Array.dtype) #输出int64 print(df.dtypes) #输出Df下所有列的数据格式 a:int64,b:int64 Python数据类型bytes 1 bytes类型的特性

Python 3.x之后,Python自带字符默认使用utf-8格式编码和显示

Python默认字符串string数据类型是utf-8显示形式的序列

bytes数据类型是utf-8格式的二进制形式的不可变序列

bytearray数据类型是utf-8格式的二进制形式的可变序列

1.1 ASCII表 

2 bytes类型创建与转化

2.1 bytes类型与数字

数字类型并不是字符串,无法直接生成对应的bytes类

Python对数字类型定义了特殊意义

① 当入参为数字时,表示创建nul(\x00)的向量

byte_str = bytes(10) print(byte_str) >>> b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

② 当入参为数字的序列时,直接转为bytes的序列,且对应值相同,将数字序列直接写入底层应该使用这种方法

byte_str = bytes([1, 10, 0xF]) print(byte_str) >>> b'\x00\x10\x0f'

③ 当二进制数据在[33, 126]区间时,属于ASCII表上可显示字符范围,会直接显示对应的字符

数字直接使用bytes创建

byte_str = bytes([33, 48, 126]) print(byte_str) >>> b'!0~'

2.2 bytes类型与ASCII字符

2.2.1 创建bytes数据

① 使用b''创建

byte_str = b'Python' print(byte_str) >>> b'Python'

② 使用bytes()创建不可变序列

byte_str = bytes('Python', encoding='utf-8') print(byte_str) >>> b'Python'

③ 使用bytearray()创建可变序列

byte_str = bytearray('Python', encoding='utf-8') print(byte_str) >>> bytearray(b'Python')

2.2.2 还原bytes数据

① 使用bytes.decode()还原不可变序列

byte_str = bytes('Python', encoding='utf-8') utf_str = bytes.decode(byte_str) print(utf_str) >>> 'Python'

② 使用bytearray.decode()还原可变序列

byte_str = bytearray('Python', encoding='utf-8') utf_str = bytearray.decode(byte_str) print(utf_str) >>> 'Python'

2.3 bytes类型与汉字

在UTF-8中,每个汉字用3个Byte表示

byte_str = bytes('我是', encoding='utf-8') print(byte_str) >>> b'\xe6\x88\x91\xe6\x98\xaf'

还原:

byte_str = b'\xe6\x88\x91\xe6\x98\xaf' utf_str = bytes.decode(byte_str) print(utf_str) >>> '我是' 3 bytes类型切片迭代

① 通过bytes[index]方式返回的是底层int类型

byte_str = b'a' print(type(byte_str[0])) print(byte_str[0]) >>> <class 'int'> >>> 97 byte_str = b'abc' print(type(byte_str[2])) print(byte_str[2]) >>> <class 'int'> >>> 99

② 通过for ... in bytes方式返回的是底层int类型

byte_str = b'abc' for byte in byte_str:     print(type(byte))     print(byte) >>> <class 'int'> >>> 97 >>> <class 'int'> >>> 98 >>> <class 'int'> >>> 99

③ 通过bytes[start:end]方式返回的是底层bytes类型

byte_str = b'a' print(type(byte_str[:])) print(byte_str[:]) >>> <class 'bytes'> >>> b'a'

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持软件开发网。 



数据类型 数据 Python

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