对于 Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar 类型,该类型是一个可变的字符串,不过它不能声明其中最多能存储多少个字符,理论上它可以存储 2GB 的字符数。
Hive 有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY 和 MAP 与 Java 中的Array 和 Map 类似,而 STRUCT 与 C 语言中的 Struct 类似,它封装了一个命名字段集合,复杂数据类型允许任意层次的嵌套。
案例实操
1) 假设某表有如下一行,我们用 JSON 格式来表示其数据结构。在 Hive 下访问的格式为
{
"name": "songsong",
"friends": ["bingbing", "lili"], //列表 Array,
"children": { //键值 Map,
"xiao song": 18,
"xiaoxiao song": 19
}
"address": { //结构 Struct,
"street": "hui long guan",
"city": "beijing"
}
}
2)基于上述数据结构,我们在 Hive 里创建对应的表,并导入数据。创建本地测试文件 test.txt
songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long
guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao
yang_beijing
注意:MAP,STRUCT 和 ARRAY 里的元素间关系都可以用同一个字符表示,这里用“_”。
3)Hive 上创建测试表 test
create table test(
name string,
friends array,
children map,
address struct
)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';
字段解释:
row format delimited fields terminated by ',' -- 列分隔符
collection items terminated by '_' --MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割
符号)
map keys terminated by ':' -- MAP 中的 key 与 value 的分隔符
lines terminated by '\n'; -- 行分隔符
4)导入文本数据到测试表
hive (default)> load data local inpath
"/opt/module/datas/test.txt" into table test; 5)访问三种集合列里的数据,以下分别是 ARRAY,MAP,STRUCT 的访问方式
hive (default)> select friends[1],children['xiao
song'],address.city from test
where name="songsong";
OK
_c0 _c1 city
lili 18 beijing
Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)
3.3 类型转化
Hive 的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于 Java 的类型转换,例如某表达式使用 INT 类型,TINYINT 会自动转换为 INT 类型,但是 Hive 不会进行反向转化,例如,某表达式使用 TINYINT 类型,INT 不会自动转换为 TINYINT 类型,它会返回错误,除非使用 CAST 操作。
隐式类型转换规则如下