python的多元数据类型(上)
什么是列表list
1.声明一个列表list
2.列表list支持什么数据类型
3.列表list的基本特性
总结
什么是列表list列表是python中最基本的数据结构，列表中的每个元素都分配一个数字——即当前数据的位置，或索引，第一个索引是0第二个索引是1，依次类推
*列表是个“筐”什么也可以往里装。数据一多了就形成了结构。列表list是数据集合的一种形式
#列表是一个有序的、可变的数据结构/类型
1.声明一个列表list方法一： 空值创建 list_data = list()
方法二： 空值创建 list_data = [ ]
列表之间使用 , 分隔 ，头尾使用方括弧 [ ]
列表的语法规则 [“中国”,‘SHENZHEN',44,True,1.0]
列表添加其他类型数据（嵌套）[{“name”:“like”,“age”:4}, (1,2),[1,3,4]]
特别注意：
1、列表内的每个元素（数据），遵守该数据类型的原有规则。比如字符串类型是要加引号""
2、可以有多层嵌套，每一层嵌套为一个独立体存在
2.列表list支持什么数据类型name = “like” 字符串Str
age = 18 整数 Int
height=1.74 浮点Float
is_yes=True 布尔Bool
pets=[“牛”,“虎”,“兔”] 列表List
work_cities= (“北京”,“上海”,“广州”) 元组Tuple
teacher={“姓名”:“张三”} 字典Dict
增加 ：支持空列表创建 、支持列表数据更新（添加）
删除 ：支持列表整体删除、支持列表元素删除、支持切片删除
修改：支持列表数据修改（基于下标、索引、index）
查询：支持列表数据查询（基于下标、索引、index）、支持切片查询、支持第一级元素长度统计（len）
personal_info= ['张三',"男"]
#列表基本操作
#增加数据
personal_info.append(18)
最后一位追加>>>['张三',"男",18]
personal_info.insert(1,1.80)
基于索引位置插入数据>>>['张三',1.80,"男",18]
#修改数据
personal_info[1] = 1.90
基于索引位置修改数据>>>['张三',1.90,"男",18]
personal_info[2:4] = ["女",19]
基于索引范围修改数据>>>['张三',1.90,"女",19]
#查询数据
personal_info[1]
基于索引位置修改数据>>> 1.90
personal_info[2:4]
基于索引范围修改数据>>>["女",19]
#删除数据
personal_info.pop(1)
基于索引删除数据>>>['张三',"女",19]
personal_info.remove(19)
基于值删除数据>>>['张三',"女"]
del personal_info[0:2]
基于索引位置删除>>>[]
personal_info.clear()
清空全部列表元素>>>[]
del personal_info
删除整个列表>>>[]
*特别注意
1、修改数据和查询数据”一线间“
2、圈定范围修改列表数据时，需要保证添加的数据为可迭代对象
3、注意pop()默认为删除最后一位，可指定索引位置，并返回被删除的值
4、remove()基于值/数据删除数据，删除的是第一个匹配的数据，并非所有
#列表合并
num_1 =[1,2,3]
num_2 =[5,6,7,8]
num_sum =num_1 + num_2
>>>[1,2,3,5,6,7,8]
num_1.extend(num_2)
特别注意 extend()会改变当前变量内的值>>>[1,2,3,5,6,7,8]
#列表排序
num_sum =num_2 + num_1
>>>[5,6,7,8,1,2,3,]
num_sum.sort()
正序>>>[1,2,3,5,6,7,8]
num_sum.sort(reverse = True)
倒序>>>[8,7,6,5,3,2,1]
sort()会直接改变当前变量内的值
#列表反转
msg = ['好',"好","学","习"]
msg.reverse()
>>>["习","学","好","好"]
#元素数据统计
msg.count("好")
>>>2
#自身复制
msg = msg * 2
msg>>>['好',"好","学","习",'好',"好","学","习"]
#列表的长度
len(msg)
>>>8
#列表的复制
num = [[1,2,3],[6,7]]
id(num)
>>> 4567867877
id(num[0])
>>> 4598080890 （同）
#浅复制
num_X = num.copy()
id(num_X)
>>> 4567867800
id(num_X[0])
>>> 4598080890 （同）
#深复制
import copy
num_Y = copy.deepcopy(num)
id(num_Y)
>>> 4567867800
id(num_Y[0])
>>> 4598080999 （不同）
#包含关系判断
msg = ["好","好",'学','习']
"习" in msg
>>>True
仅支持当前层级判断
#切片延申
num = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
num[0:10:2] [起，止，步长]
>>>[0,2,4,6,8]
类似于for循环中的range()函数
num[::2]
>>>[0,2,4,6,8]
特别注意 起止不设定默认，为从头到尾的范围
#list在程序中的书写
#单列表
list = ["哈士奇","萨摩","柴犬","泰迪"]
列表这个数据类型的性质决定了它通常内部存在数据比较长，书写的时候会超出屏幕边界，所以可以换行：
list = ["哈士奇",
"萨摩",
"柴犬",
"泰迪"
]
注意对齐，好看清晰明了
#嵌套列表
list = [
['拍黄瓜','大拌菜','小葱拌豆腐'],
['白酒','啤酒','红酒'],
['橘子','香蕉','苹果'],
]
一组数据里有高度、有宽度可以叫做：
1、矩阵
2、二维数组
#列表与for循环
#初级难度
dogs = ["哈士奇",
"萨摩",
"柴犬"
]
for dog in dogs:
print(dog)
第一次：哈士奇
第二次：萨摩
第三次：柴犬
#中级难度
menus = [
['拍黄瓜','大拌菜','小葱拌豆腐'],
['白酒','啤酒','红酒'],
['橘子','香蕉','苹果'],
]
for menu in menus:
print(menu)
第一次：['拍黄瓜','大拌菜','小葱拌豆腐']
第二次：['白酒','啤酒','红酒']
第三次：['橘子','香蕉','苹果']
#高级难度
menus = [
['拍黄瓜','大拌菜','小葱拌豆腐'],
['白酒','啤酒','红酒'],
['橘子','香蕉','苹果'],
]
for menu in menus:
print(menu)
for food in menu:
print(food)
第一次：['拍黄瓜','大拌菜','小葱拌豆腐']
内循环第一次：'拍黄瓜'
内循环第二次：'大拌菜'
内循环第三次：'小葱拌豆腐'
第二次：['白酒','啤酒','红酒']
内循环第一次：'白酒'
内循环第二次：'啤酒'
内循环第三次：'红酒'
第三次：['橘子','香蕉','苹果']
内循环第一次：'橘子'
内循环第二次：'香蕉'
内循环第三次：'苹果'
总结
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