浅析导致数据库性能问题的常见原因
1、 不合理的大表全表扫描 详见：点击打开链接 v$session_longops视图记录了超过6秒的所有SQL语句 这其中绝大部是全表扫描的语句！ 2、 语句共享性不好 常出没在OLTP，由于app没有合理使用绑定变量，导致大量重复的语句Parse，浪费大量的shared pool，使CPU利用率居高不下 3、 过量的排序操作 有个原则：能不排序不排序 特别是multi-pass，与事务设计、缺乏索引、优化器的选择等均有关系 4、 大量递归SQL语句 由sys执行，以大量的空间管理sql语句为甚 常见于大数据处理 作为DBA，大数据处理前，主动进行存储空间的分配 5、 优化器和统计信息 代码有时候，在测试环境能跑，到了生产环境“萎”了 这是因为，生产环境没有及时采集统计信息，导致Oracle优化器不了解新的数据和应用情况，而错误地选择了非优化的执行路径 所以，我们需及时采集统计信息，保证基于CBO的优化器能欢快运行 6、 不合理的参数设置 系统参数一定要调，还要合理地调 主要是些内存参数、进程参数等 7、 存储部署不合理 由于存储部署不合理导致I/O效率低下 处理方案：ASM、RAID10等 8、 频繁的数据库连接操作 主要是C/S结构比较常见，几乎绝迹于B/S了 9、 Redo Log 设计不合理 Redo log文件设计太小，频繁触发checkpoint事件，导致内存紧张和I/O繁忙 Redo log文件文件组太少，则可能使归档无法赶上redo entries产生的速度
