【飞浆paddlepaddle】python—matplotlib库实现数据可视化---【百度7日打卡训练营day_3】

Odetta ·

更新时间:2024-11-13

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文章目录matplotlib—柱形图bar()和饼图pie()绘制地区分布柱形图绘制体重柱形图绘制体重分布饼图总结 matplotlib—柱形图bar()和饼图pie()

从昨天在百度百科爬取到的《青春有你2》参赛选手的数据，对选手的地区，体重等信息进行数据可视化。
在这里插入图片描述

部分数据展示（JSON格式）：
在这里插入图片描述

绘制地区分布柱形图

话不多说，直接上代码。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
import json
import matplotlib.font_manager as font_manager
#显示matplotlib生成的图形
%matplotlib inline
df = pd.read_json('data/data31557/20200422.json')
grouped=df['name'].groupby(df['zone'])
s = grouped.count()
zone_list = s.index
count_list = s.values
# 设置显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
plt.figure(figsize=(20,15))
plt.bar(range(len(count_list)), count_list,color='r',tick_label=zone_list,facecolor='#9999ff',edgecolor='white')
# 这里是调节横坐标的倾斜度，rotation是度数，以及设置刻度字体大小
plt.xticks(rotation=45,fontsize=20)
plt.yticks(fontsize=20)
plt.legend()
plt.title('''《青春有你2》参赛选手''',fontsize = 24)
# 存储结果图
# plt.savefig('/home/aistudio/work/result/bar_result.jpg')
# 显示图片
# plt.show()

参赛选手地区分布情况柱形图：
在这里插入图片描述

绘制体重柱形图

with open('data/data31557/20200422.json', 'r', encoding='UTF-8') as file:
         json_array = json.loads(file.read())
#绘制小姐姐体重分布柱状图,x轴为地区，y轴为该区域的小姐姐数量
weights = []
for star in json_array:
    weight = star['weight']
    weights.append(weight)
weight_list = []
count_list = []
for weight in weights:
    if weight not in weight_list:
            count = weights.count(weight)
            weight_list.append(weight)
            count_list.append(count)
plt.figure(figsize=(20,15))
plt.bar(range(len(count_list)), count_list,color='r',tick_label=weight_list,facecolor='#9999ff',edgecolor='white')
# # 设置显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
plt.title('''《青春有你2》参赛选手体重分布情况''',fontsize = 24)

参赛选手体重分布柱形图：
在这里插入图片描述

绘制体重分布饼图 想要绘制指定体重范围内的饼图，首先需要统计出 [ ‘55] 各个范围内的选手个数。这里利用 Series 的掩码提取进行范围数据的选取，然后对指定范围的数据个数进行累计求和，得出指定体重范围内的选手数量（至于还有其他更方便快捷的数据提取方法，希望大家可以继续讨论交流下）。详见下面代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
import json
import matplotlib.font_manager as font_manager
import pandas as pd
#显示matplotlib生成的图形
%matplotlib inline
df00 = pd.read_json('data/data31557/20200422.json')
grouped=df00['name'].groupby(df00['weight'])
s = grouped.count()
# 统计指定范围的数据
a = s[s.index '45') & (s.index '50') & (s.index '55')].sum()
data = [a, b, c, d]
# 准备标签
labels = ['55kg']
# 颜色
colors = ['purple', 'red', 'blue', 'yellow']
# 分离
explode = [0, 0.05, 0.1, 0.2]
#绘制饼图
plt.pie(
    x=data,#绘制数据
    labels=labels,#添加编程语言标签
    shadow=True, # 设置阴影效果
    explode=explode, # 设置分离程度
    colors=colors, #设置自定义填充色
    autopct='%.3f%%',#设置百分比的格式,保留3位小数
    counterclock= False,#是否为逆时针方向,False表示顺时针方向
    )
plt.title('''《青春有你2》参赛选手体重分布''',fontsize = 24)
plt.axis('equal')

参赛选手体重分布饼图：
在这里插入图片描述