Python echarts实现数据可视化实例详解
目录
1.概述
2.安装
3.数据可视化代码
3.1 柱状图
3.2 折线图
3.3 饼图
总结
1.概述pyecharts 是百度开源的，适用于数据可视化的工具，配置灵活，展示图表相对美观，顺滑。
python3环境下的安装：
pip3 install pyecharts
3.数据可视化代码
3.1 柱状图
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Bar()
.add_xaxis(Faker.choose())
.add_yaxis("商家A", Faker.values(), stack="stack1")
.add_yaxis("商家B", Faker.values(), stack="stack1")
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-堆叠数据（全部）"))
.render("bar_stack0.html")
)
执行上述代码，会在相对目录生成mycharts.html文件，通过页面打开。
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
"""
Gallery 使用 pyecharts 1.1.0
参考地址: https://echarts.apache.org/examples/editor.html?c=line-smooth
目前无法实现的功能:
暂无
"""
x_data = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]
y_data = [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]
(
Line()
.set_global_opts(
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),
xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
yaxis_opts=opts.AxisOpts(
type_="value",
axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
),
)
.add_xaxis(xaxis_data=x_data)
.add_yaxis(
series_name="",
y_axis=y_data,
symbol="emptyCircle",
is_symbol_show=True,
is_smooth=True,
label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
)
.render("smoothed_line_chart.html")
)
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts.faker import Faker
c = (
Pie()
.add(
"",
[list(z) for z in zip(Faker.choose(), Faker.values())],
radius=["40%", "75%"],
)
.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="Pie-Radius"),
legend_opts=opts.LegendOpts(orient="vertical", pos_top="15%", pos_left="2%"),
)
.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}"))
.render("pie_radius.html")
)
官网：Document
总结本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注软件开发网的更多内容!
