和我一起成为数据分析师--第四期讲讲字典和循环

Quinta ·

更新时间:2024-11-15

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上期讲到插入
现在讲讲删除num.pop(位置)，空白的话是默认删去最后一个

替换直接用等号赋值，num[0]=1;num[0]=2;num，最后num输出2
注意元组不能修改，比如a=(1,2),再使a=(3,4)，此时是会报错的

但元组的索引还是[]，a=[1,2],a[0]=1是ok的
索引info[1][0] 举例info=[[‘1’,‘2’,‘3’],[‘4’,‘5’,‘6’]] 输出第二行第一列，输出‘4’，这时4是字符串

快速生成几列 row=[0]3=[0,0,0] row4=[[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]] 4行3列

第3个比较重要的数据结构字典 {} ，
键值对，‘key’: ‘value’

举例a={‘name’:‘qinlu’,‘sex’:‘female’,‘age’=‘18’}
一般前面会加’id’:1

索引还是用a[‘id’]=1,a[‘name’] =qiulu，但比如索引a[1],这时候时会报错的，因为字典本身没有什么顺序的概念。
讲讲区别只有字典可以直接索引字符串，前面元组和列表不能索引字符串，只能索引位置。

讲讲字典和列表的区别，字典无论多少，他的查找速度是相同的，性能占比比较小，因为他无序存放，但他占的空间大。
而列表占得空间小，但由于有序存放，他的后期效率会变慢，性能占比大，查找速度会逐渐变慢。
字典允许修改，直接给key重新赋值，a[‘id’]=2。

增：a[键]=值，直接在后面加上键值对的赋值，
比如a={‘a’:‘b’,‘c’:‘1’},a[‘5’]=‘d’,a={‘a’:‘b’,‘c’:‘1’,‘5’:d"} **删 **a.pop(‘键’)，直接把键删了，对应的值也会删了
去重：set()，将字典化为集合，列表也化为集合，但是这个过程会把重复的值过滤了，有点类似group by，得到的结果是{}
再加上个list()，直接化为[]
在这里插入图片描述

讲讲set()化后，无法进行加减乘除，但可以取交集并集等等，比如set(a)-set(b)，是取差集，在a排除b的值
列表化后就是和原来的列表一样

讲个小例子a=[1,2,3] [1,2]<a 反馈是TRUE，表示[1,2]是a的子集

3、提取的是字典中的键、值、整个字典
a={‘name’:‘1’,‘b’:‘2’}
a.keys()=dict_keys([‘name’,‘b’])再加一个list()，直接列表化
list(a.value())=[‘1’,‘2’]
list(a.items())=[(‘name’,‘1’),(‘b’,‘2’)] []里面是元组的形式

4、讲讲取字典的数 a.get()
a.get(‘键’，‘none’)，表示取到就是keys对应的值，没取到返回none

5、讲讲字典中的更新值a.setdefault()
比如a.setdefault(键，值)
如果在a中查到相应的键，就会替换更新，没查到相应的键，就会自动在后面加上新的键值对

讲讲控制流
a=10
if a>10:
print(‘more than10’)
if a=10:
print…
else:
print(’’)

讲讲elif 和不加elif 区别
a = True
b=True
if a:
print(“代码块1”)
if b:
print(“代码块2”)
代码块1和代码块2都会被输出，而再想一下如果是使用elif:

a = True
b=True
if a:
print(“代码块1”)
elif b:
print(“代码块2”)
只会输出代码块1，而不会输出代码块2了

elif翻译过来大概是 ”否则的话如果…‘’

就是说一个是同时并列判断，另一个有点互斥判断，elif前如果碰到true的逻辑，就会跳出判断，而if碰到true，还是会往下继续判断下一个if是不是满足条件。

最后再来讲讲循环语句(while,for)

1、while是一直循环+条件判断，直到逻辑判断为false，同时记得要加逻辑判断条件，不然会死循环。
break 直接断开，但是要注意缩进

2、for i in range():，for 比较不容易死循环
print(i)

range(3,5)，左闭右开，不含5

a=0
for i in range(1,11):
a=a+i #注意缩进，不然执行不了
print(a)