Python拾趣013 数据持久化之HDF5数据操作
HDF（Hierarchical Data Format）是一种设计用于存储和组织大量数据的文件格式，最开始由美国国家超算中心研发，后来由一个非盈利组织HDF Group支持.HDF支持多种商业及非商业的软件平台，包括MATLAB、Java、Python、R和Julia等等，现在也提供了Spark.其版本包括了HDF4和现在大量用的HDF5。详细内容可以查看HDF5简介。
Python也可以方便运用这个库，因为OpenCV的数据都是NumPy形式，操作也比较简单。
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有趣的事情
没有结束
2020/4/27 8:38
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import numpy as np
import cv2 as cv
import h5py
f = h5py.File("D:/pic/lena.h5", "w")
# HDF5的写入
imgSrc = cv.imread("D:/pic/lena.jpg", cv.IMREAD_ANYCOLOR)a
f["data"] = imgSrc
f.close()
# HDF5的读取
f = h5py.File("D:/pic/lena.h5", "r")
print(f.keys())
imgRead = f["data"][:]
f.close()
cv.namedWindow("imgSrc", cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("imgSrc", imgSrc)
cv.namedWindow("imgRead", cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("imgRead", imgRead)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
运行结果：
HDF数据可以通过HDFview查看：
数据也可以以图片的形式查看：
默认是灰度值查看，也可以用彩色颜色模样查看：
颜色空间选择如下：
多谢，美美。
作者：islinyoubiao
