Pandas 时间序列分析中的resample函数
Pandas 中的resample函数用于各种频率的转换工作。
resample的参数如下：
| freq | 转换频率 |
| axis=0 | 重采样的轴 |
| closed=None | 在降采样中，设置各时间段哪段是闭合的 |
| label=None | 在降采样中，如何设置聚合值的标签 |
下面着重介绍：
closed和label参数
label就是8：00 -8：30会被标记成8：00还是8：30
closed就是哪段是闭区间
w=pd.date_range(start = '2021/2/1', periods=10,freq='H')
y = pd.Series(np.arange(10),index=w)
y
y.resample('3H',closed='right',label='right').sum()
第一个区间 2021-01-31：21：00：01 - 2021-02-01：00：00：00
y.resample('3H',closed='right',label='left').sum()
第一个区间2021-01-31：21：00：01 - 2021-02-01：00：00：00
y.resample('3H',closed='left',label='left').sum()
第一个区间是2021-02-01 00:00:00 - 2021-02-01:02:59:59
y.resample('3H',closed='left',label='right').sum()
第一个区间是2021-02-01 00:00:00 - 2021-02-01:02:59:59
总之colsed决定的是区间的划分方式，label只是决定用区间的左端点还是右端点命名这一段
到此这篇关于Pandas 时间序列分析中的resample函数的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 中的resample函数内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！
相关文章
Wilma
2020-04-12
Penny
2021-05-09
Jacuqeline
2023-02-26
Maha
2023-02-26
Fredrica
2023-02-26
Isoke
2023-04-02
Pandora
2023-04-10
Pandora
2023-04-12
Olivia
2023-04-30
Dulcea
2023-04-30
Ula
2023-05-12
Jacuqeline
2023-05-12
Karli
2023-05-12
Bertha
2023-07-20
Heather
2023-07-20
Aggie
2023-07-20
Bliss
2023-07-21