深度学习之滤波与卷积

卷积是通过两个函数f 和g 生成第三个函数，在图像处理中，卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。是将图像点上的像素灰度值与对应的卷积核上的数值相乘，然后将所有相乘后的值相加作为卷积核中间像素对应的图像上像素的灰度值，并最终滑动完所有图像的过程。
（1）卷积核一般是奇数。因为数过滤器的锚点正好在中心位置；
padding时图像两侧依然

原理：一个信号可以由足够多个不同频率和幅值的正余弦波组成
Asin(wx) +Bcos(wx)
欧拉公式：

上述公式中e是自然对数的底，i是虚数单位。
欧拉公式描述的是一个随着时间变化，在复平面做圆周运动的点，傅里叶变换描述的是一系列这样的点在运动叠加效应。

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