深度学习初学者推荐怎么在本地完成CS231n课程作业-配置环境

近期学习cs231n课程，并准备做作业，整理一下整个过程以防忘记。也许会出一个系列。

喜欢看视频的可看下面两个链接之一：
1、https://cloud.tencent.com/edu/learning/course-1039-690
2、https://www.bilibili.com/video/av13260183/#page=1
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网页：
cs231n官方笔记
cs231n课程中文翻译
cs231nPPT链接：http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html
斯坦福大学2014机器学习教程中文笔记目录
斯坦福大学深度学习笔记目录

cs231n课程作业官方环境配置
根据自己配置过程，作出个人理解。总的来说有两种方法：在自己电脑上配置，在Google Cloud 上配置。在Google Cloud 上配置暂时不讲，下面是在自己电脑上Linux(Ubuntu)上进行的配置。

下载Anaconda Distribution
最新的是Python 3.7 version,下载506MB那个，图片如下

下载的结果是一个Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh文件

可以将此文件从“下载”文件里移动到你想移动的文件夹里，我选择的是Home ，然后在此文件夹中打开终端，输入

然后一直选默认或者yes就行。安装成功后会在文件中出现Anaconda3文件夹，这就表明安装成功。
接着需要环境变量，在刚打开的终端输入

到此安装和配置结束。此过程如果没有意外会相对很快，但是如果出现一些问题，需要再去解决。不放心可以确定一下我们配置的环境和官方要求的有区别没（在“2、作业一压缩包下载”会再次说明）。在终端输入下面的命令可查看环境变量（ipython、numpy等）。

会出现像下图的结果

如果缺少numpy或者其他的库，可以输入下面的代码进行安装

点此下载
点链接中的如下图的“here”下载

在Home里创建一个cs231n_assignment的文件夹，并把下载的压缩包提取到此处。以后的其他作业也提取到此处。打开提取到此处的文件夹requirements.txt，并与“1、安装Anaconda”中的“conda list”出现的结果进行对比，看配置的环境变量是否满足要求。

就像课程里所说数据是很值钱，拥有数据，才更方便建模。
作业一要求的是CIFER-10数据集,打开链接后，点图片中的数据集进行下载。下载好后，提取到assignment1/assignment1/cs231n/datasets/目录下。

或者使用下面的方法也可以得到数据集,在cs231n_assignment1/assignment1/cs231n/datasets/中打开终端，输入

等待下载好即可。

在Home里打开终端，输入

或者

会出现云端notebook
和平时的运行不同，程序需要顺序执行，否则会出现问题。有关这方面的操作，可以看网上的教程。
注意：之后进入环境（终端输入行前会有“（bash）”），在终端输入

退出环境，在终端输入

另外cs231n课程作业官方环境配置里也说明了另外一种环境配置的方法，即下图中的“[Option 2] Manual install, virtual environment:”。首先需要下载作业一压缩包下载，然后按照下面的步骤操作。

cs231n cs2 环境 学习 深度学习