Python利用fastapi实现上传文件
使用File实现文件上传
使用UploadFile实现文件上传
UploadFile的属性
设置上传文件是可选的
上传多个文件
知识点补充
使用File实现文件上传使用Form表单上传文件，fastapi使用File获取上传的文件。
指定了参数类型是bytes：file: bytes = File(),此时会将文件内容全部读取到内存，比较适合小文件。
使用File需要提前安装 python-multipart
from fastapi import FastAPI, File
app = FastAPI()
@app.post("/files/")
async def create_file(file: bytes = File()):
return {"file_size": len(file)}
只要在路径操作函数中声明了变量的类型是bytes且使用了File,则fastapi会将上传文件的内容全部去读到参数中。
对于大文件，不适合将文件内容全部读取到内存中，此时使用UploadFile
from fastapi import FastAPI, UploadFile
app = FastAPI()
@app.post("/uploadfile/")
async def create_upload_file(file: UploadFile):
return {"filename": file.filename}
和bytes相比，使用UploadFile有如下好处：
不需要在使用File()作为路径操作函数中参数的默认值
不会把文件内容全部加载到内存中，而是批量读取一定量的数据，边读边存硬盘。
可以获取文件的元数据。
该类型的变量可以像文件变量一样操作。
UploadFile的属性filename：类型是str,用来获取文件的名字，比如：myimage.png
content_type: 类型是str, 用来获取文件的类型，比如：image/png
file: 类文件对象，是一个标准的python文件对象
除了这四个基础属性外，UploadFile还有三个async方法：
write, 将str或者bytes写到文件中
read: 读文件
seek: 移动光标
close: 关闭文件
# 获取文件内容
contents = await myfile.read()
设置上传文件是可选的
设置默认值是None即可
from typing import Union
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
app = FastAPI()
@app.post("/files/")
async def create_file(file: Union[bytes, None] = File(default=None)):
if not file:
return {"message": "No file sent"}
else:
return {"file_size": len(file)}
@app.post("/uploadfile/")
async def create_upload_file(file: Union[UploadFile, None] = None):
if not file:
return {"message": "No upload file sent"}
else:
return {"filename": file.filename}
上传多个文件
参数的参数的类型是列表：列表元素是bytes或者UploadFile
from typing import List
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
app = FastAPI()
@app.post("/files/")
async def create_files(files: List[bytes] = File()):
return {"file_sizes": [len(file) for file in files]}
@app.post("/uploadfiles/")
async def create_upload_files(files: List[UploadFile]):
return {"filenames": [file.filename for file in files]}
知识点补充
1.FastAPI简介
FastAPI是什么
FastAPI是一个现代的，快速（高性能）python web框架。基于标准的python类型提示，使用python3.6+构建API的Web框架。
FastAPI的主要特点如下：
快速：非常高的性能，与NodeJS和Go相当（这个要感谢Starlette和Pydantic），是最快的Python框架之一。
快速编码：将开发速度提高约200%到300%。
更少的bug：减少大约40%的开发人员人为引起的错误。
直观：强大的编辑器支持，调试时间更短。
简单：易于使用和学习。减少阅读文档的时间。
代码简洁：尽量减少代码重复。每个参数可以声明多个功能，减少程序的bug。
健壮：生产代码会自动生成交互式文档。
基于标准：基于并完全兼容API的开放标准：OpenAPI和JSON模式。
FastAPI 站在巨人的肩膀上：
Starlette 用于构建 Web 部件。
Pydantic 用于数据部分。
环境准备
安装fastapi
pip install fastapi
对于生产环境，还需要一个ASGI服务器，如Uvicorn或Hypercorn
pip install "uvicorn[standard]"
入门示例程序
新建一个main.py，编写如下程序：
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
return {"item_id": item_id, "q": q}
运行程序：
uvicorn main:app --reload
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
INFO: Started reloader process [28720]
INFO: Started server process [28722]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.
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