软件性能测试中的性能监控方法
在性能测试的整个流程当中，监控起着至关重要的作用。因为在性能测试开始执行之后，需要实时的去观察性能测试的各个指标是否正常，包括应用服务器、数据库、中间件等方面。一旦发现异常情况，及时修正，保证性能测试的顺利进行。而且在监控当中，也可以发现系统的瓶颈，适当制止性能测试的继续运行，保证避免重复的工作。
个人认为，首先，广泛意义的性能测试监控，应该分阶段去做，其中包括执行前、执行中和执行后的监控。
执行前：
环境搭建的时候，监控确定性能测试环境的纯净性，没有其他资源在使用。CPU、MEM、LOA、I/O的初始值是否正常。
执行中：
监控内容包括虚拟用户执行情况、场景状态、事务响应时间、服务器资源使用、操作系统和硬件的监控，此外重要的还有测试机的运行情况，包括CPU、MEM等。是否满足当前性能测试种类的要求，比如性能测试、压力测试、负载测试等。
除了LoadRunner等监控工具外，也可以借助于辅助工具，用来监控一些定时服务、夜间监控情况，写一些shell脚本。
监控中可以分几大类去监控：工具的监控、测试用例的监控、测试方法的监控、进度、以及测试环境的监控。
建议：创建监控点列表，确定监控目标。开启监控服务，监控同时要采集信息，以便之后的分析。确定监控信息，同时确定监控工具。
执行后：
监控资源释放是否正常、合理。
监控指标：
性能测试的监控指标主要包括以下几个部分：
1、服务器：Linux应用服务器
具体包括CPU、Memory、Load、I/O、Disk等。
2、数据库：1.Mysql 2.Oracle
具体包括缓存命中、索引、单条SQL性能、数据库线程数、数据池连接数等。
3、中间件：1.Jboss 2. Apache
具体包括线程数、连接数、日志输出等。
4、网络
具体包括防火墙、网卡、网线、吞吐量、吞吐率等。
5、应用服务
具体包括JVM内存使用和回收、JAVA内存使用、Full GC频率、JAVA类装入和卸载、日志、线程运行状态(阻塞、等待、正常运行)等。
6、监控工具(LoadRunner)
具体包括用户执行情况、场景状态、事务响应时间、TPS、Load、CPU分析图表等。
7、测试机资源 具体包括CPU、Memory、网络、日志输出、磁盘空间、负载生成器评估等
监控原则：
1、确定监控目标
2、确定监控和分析信息
3、确定监控工具
4、收集数据
5、分析数据
6、调优
7、循环
监控方法：
包括Checklist法等。
监控工具
包括Profiler、Jstat、Jconsole、Jmap、Jprofiler、Nmon等。
