Redis分布式锁解决秒杀超卖问题

分布式锁应用场景

单体锁的分类

分布式锁核心逻辑

分布式锁实现的问题——死锁和解决

Redis解决删除别人锁的问题

秒杀环境下：订单服务从库存中心拿到库存数，如果库存总数大于0，则进行库存扣减，并创建订单
订单服务负责创建订单
库存服务负责扣减库存

模拟用户访问库存

多线程并发访问，出现超卖问题，线程不安全。没有保证原子性

单体应用锁指的是只能在 一个JVM 进程内有效的锁。我们把这种锁叫做单体应用锁

synchronized锁ReentrantLock锁
一个 Tomcat 可以看作是一个JVM进程，当大量请求并发到系统时，所有的请求都落在这唯一的一个Tomcat上，如果某些请求方法是需要加锁的，比如：秒杀扣减库存，是可以满足需求的，但是随着访问量的增加，导致一个tomcat 难以支撑，这时我们必然就是集群部署Tomcat ，使用多个 Tomcat 共同支撑整个系统。

我们看到系统中存在两个Tomcat，我们加的锁是JDK提供的锁，这种锁只能在 一个JVM 下起到作用，也就是在一个Tomcat内是没有问题的。当存在两个或两个以上的Tomcat时，大量的并发请求分散到不同的Tomcat上，在每一个Tomcat中都可以防止并发的产生，但是在多个Tomcat之间，每个Tomcat中获得锁的这个请求，又产生了并发，从而产生超卖现象。这也就是单体应用锁的局限性了，它只能在一个JVM内加锁，所以单体锁只能锁住单体环境，是锁不住分布式环境或集群环境的。

分布式锁的核心逻辑就是在多个服务中设置一个公共的资源，在公共资源中设置锁，供多个服务去同时抢夺锁资源，一旦其中一个线程抢夺成功，其他线程就进入自旋状态，不同的尝试访问获取锁资源，在获取锁资源的线程执行完相应的逻辑以后就会释放锁资源，其他线程就可以获取锁资源。

死锁：
如果某个线程在执行锁逻辑过程中宕机，导致没有删除锁
解决：

添加过期时间

因为是非原子性添加过期时间，可能导致在添加过期时间之前就出现宕机现象，此时依旧进入死锁状态。原子性添加过期时间

删除别人锁：
当有线程A进入后由于超时，有其他线程B进入，此时redis中的锁是线程B的，而原来的线程A接着执行，线程A删除了别人的锁。

删除别人锁解决：
①给当前线程绑定一个局部变量uuid,由于每个线程都有一份自己的局部变量，那么线程和局部变量绑定之后，我们在删除锁之前判断一下，当前这把锁是不是自己的载进行删除
②使用lua表达式进一步解决

上述方案还是存在问题，在线程A自己的uuid刚好与redis的uuid比较完,正准备删除的时候过期，这时候B线程进入，此时的redisuuid就不是线程A的了，此时还是会存在删除别人锁的问题。
这是由于在拿锁、比较锁和删除锁的过程中并不是原子性的操作。解决此问题可以使用lua表达式

 到此这篇关于Redis分布式锁解决秒杀超卖问题的文章就介绍到这了,更多相关Redis秒杀超卖内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！

超卖 redis分布式锁 redis分布式 Redis