10分钟用Python快速搭建全文搜索引擎详解流程

Bliss ·

更新时间:2024-11-13

· 1449 次阅读

有一个群友在群里问个如何快速搭建一个搜索引擎，在搜索之后我看到了这个

代码所在

Git:https://github.com/asciimoo/searx

官方很贴心，很方便的是已经提供了docker 镜像，基本pull下来就可以很方便的使用了，执行命令


cid=$(sudo docker ps -a | grep searx | awk '{print $1}')  
echo searx  cid is $cid  
if [ "$cid" != "" ];then  
    sudo docker stop $cid  
    sudo docker rm $cid  
fi 
sudo docker run -d --name searx -e IMAGE_PROXY=True -e BASE_URL=http://yourdomain.com  -p 7777:8888 wonderfall/searx

然后就可以使用了,正常查看docker的状态，就可以正常的使用了

思考

怎么样，是不是很方便，我们先看看源码是怎么样实现的

我们打开里面的代码，其实本质就是将request之后的结果做一个大的聚合，至于数据来源，我们可以是来于DB,或者文件，我们可以看一下他的核心代码


from urllib import urlencode  
from json import loads  
from collections import Iterable  
search_url = None  
url_query = None  
content_query = None  
title_query = None  
suggestion_query = ''  
results_query = ''  
# parameters for engines with paging support  
#  
# number of results on each page  
# (only needed if the site requires not a page number, but an offset)  
page_size = 1 
# number of the first page (usually 0 or 1)  
first_page_num = 1  
def iterate(iterable):  
    if type(iterable) == dict:  
        it = iterable.iteritems()  
    else:  
        it = enumerate(iterable)  
    for index, value in it:  
        yield str(index), value 
def is_iterable(obj):  
    if type(obj) == str:  
        return False  
    if type(obj) == unicode: 
        return False  
    return isinstance(obj, Iterable)  
def parse(query): 
    q = []  
    for part in query.split('/'):  
        if part == '':  
            continue  
        else:  
            q.append(part)  
    return q  
def do_query(data, q):  
    ret = []  
    if not q:  
        return ret  
    qqkey = q[0]  
    for key, value in iterate(data):  
        if len(q) == 1:  
            if key == qkey:  
                ret.append(value)  
            elif is_iterable(value):  
                ret.extend(do_query(value, q))  
        else:  
            if not is_iterable(value):  
                continue  
            if key == qkey:  
                ret.extend(do_query(value, q[1:]))  
            else:  
                ret.extend(do_query(value, q))  
    return ret  
def query(data, query_string): 
    q = parse(query_string)  
    return do_query(data, q)  
def request(query, params):  
    query = urlencode({'q': query})[2:]  
    fp = {'query': query}  
    if paging and search_url.find('{pageno}') >= 0:  
        fp['pageno'] = (params['pageno'] - 1) * page_size + first_page_num  
    params['url'] = search_url.format(**fp)  
    params['query'] = query  
    return params  
def response(resp):  
    results = []  
    json = loads(resp.text)  
    if results_query:  
        for result in query(json, results_query)[0]:  
            url = query(result, url_query)[0]  
            title = query(result, title_query)[0]  
            content = query(result, content_query)[0]  
            results.append({'url': url, 'title': title, 'content': content})  
    else: 
         for url, title, content in zip(  
            query(json, url_query),  
            query(json, title_query),  
            query(json, content_query)  
        ):  
            results.append({'url': url, 'title': title, 'content': content}) 
    if not suggestion_query:  
        return results 
     for suggestion in query(json, suggestion_query):  
        results.append({'suggestion': suggestion})  
    return results

结果

每个response的时候我们都要以轻松的定制返回的数据（可以是网络，可以是数据库，可以是文件），那我们进一步想一下，如果我们可以hack response 结果，那我们完全可以将自己爬来的数据做为返回结果。如果是1024之类的，完全可以打造自己的“爱好”小引擎，代码我就不贴了，大家可以自己动手自己玩玩。结合jieba分词，可以更好玩一点。

到此这篇关于10分钟用Python快速搭建全文搜索引擎详解流程的文章就介绍到这了,更多相关Python 搜索引擎内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！

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