Python3 venv搭建轻量级虚拟环境的步骤(图文)

今天先聊一聊在windows/mac iOS系统下用venv搭建python轻量级虚拟环境的问题。

使用venv搭建的虚拟环境同virtualenv搭建的虚拟环境，即venv可替代virtualenv

1. 虚拟环境的作用是：搭建独立的python运行环境，不与其他产生冲突

就是说，安装在虚拟环境里的所有包，均不会对环境外的其他包产生影响，反之，在虚拟环境下运行时只能调用虚拟环境中安装的包，不会调用外部的包。比如，mac系统自带python2，我搭建了虚拟环境安装python3，那么我在虚拟环境内安装的pip install pandas 后，我在环境外运行python时，import pandas是会报错的

2. 虚拟环境有助于包的管理和防止版本冲突

便于包管理：有时我们要做数据分析，我们需要相关的包，比如pandas，有时我们需要做分词，需要jieba，有时要画图，需要matploylib，只需要其中一个包，其余用不到，那么我们建立虚拟环境后，只要下载相应的包即可

避免版本冲突：在某些时候，我们在开发时，有时需要调用2.7的包，有时需要调用3.6的包，那么就可以通过独立的环境运行，从而完成这项工作，避免了冲突

3. 删除卸载方便

venv建立的虚拟环境是轻量级的，就是说，如果要卸载，或不用了，那么直接删除对应的虚拟环境文件夹即可，同时也删除了对应安装的包，这个补充了”便于包管理"的内容，可以用完即删，很便捷

下面介绍一下虚拟环境的创建方法：

先在window系统安装python3，因为venv是python3独有的工具，Mac/Linux系统也一样，Mac上自带python2，python3的安装可参考文章：

https://www.jb51.net/article/167318.htm

1. Windows系统下创建虚拟环境                        

选择建立虚拟环境的文件夹，比如桌面，打开windows的dos界面，去到建立虚拟环境的文件夹，cd '文件夹名'，这里是cd desktop

两种方法建立虚拟环境文件夹，比如我的虚拟环境文件夹是python_ven_demo：

1. 在文件夹下直接建立：

先新建文件夹python_ven_demo，

然后进入该文件夹cd python_ven_demo，

然后搭建虚拟环境：python -m venv . （注：venv 之后一个空格加上一点“.”)

2. 在桌面上直接建立虚拟环境文件夹 及 虚拟环境：

直接输入 python -m venv python_ven_demo (虚拟环境文件夹名，直接在桌面建立了文件夹，同时生成了虚拟环境）

3. 生成的虚拟环境内容：

4. 激活虚拟环境[注意：只有激活之后，才算进入该虚拟环境，否则安装包时，依然是安装在全局环境之下]

激活文件在Script文件夹下，如图所示。激活：activate.bat，退出：deactivate.bat

激活方式为：dos 界面进入python_ven_demo/文件夹，然后输入activate.bat (也可直接输入activate）即可激活环境，输入python 就进入python3.6环境了,注，Max/Linux系统可进入python2.7环境，详见后续介绍

退出方式：输入deactivate.bat 或 deactivate

5. 进行包安装：以jieba(分词包)为例

首先需要先激活，在激活后，才可以进行安装，否则安装到的是全局环境下

激活后，pip3 install jieba

下载好后，可在虚拟环境下看到该包安装在了该虚拟环境下，如果删除了该虚拟环境文件夹，则包页一起被删除了，不会对全局有影响

2. Linux/Mac系统下创建虚拟环境                        

和windos类似，差别不大，所以只简单叙述过程：

1. 建立虚拟环境方法相同，进入目标文件夹cd desktop

使用python -m venv python_ven_demo

或新建文件夹python_ven_demo，进入 cd python_ven_demo，然后python -m venv .

可以看到，文件构成与windos略有不同

2. 激活

激活方法和windos不同，activate文件在bin文件夹下，并且，激活时不可直接输入activate[这样是无效的]，而是需要使用source activate 命令：

3. 包安装

同windows，激活后，输入python2，可进入python2.7环境，输入python3，可进入python3.6环境

pip install 可安装2.7对应的包，pip3可安装3.6对应的包

好了，就介绍到这里，如果其中有什么错误，欢迎各位提出意见

环境 轻量级 Python3 Python