python学习小技巧:举例讲解Python中的Null模式与桥接模式编程

Stella ·
更新时间:2024-09-21
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这篇文章主要介绍了Python中的Null模式与桥接模式编程,Null模式与桥接模式都属于Python的设计模式编程,需要的朋友可以参考下
Null模式
我想每个人都有一种经历,为了获取某属性,但是有时候属性是None,那么需要你做异常处理, 而假如你想节省这样的条件过滤的代码,可以使用Null模式以减少对象是否为None的判断

python的例子
我举个不是很通用的例子,只是为了让大家理解这个模式:我有很多类, 但是不是每个类都有类方法test,所以我调用类方法就要做个异常处理,类似这样

class A(object): pass class B(object): b = 1 @classmethod def test(cls): print cls.b def get_test(x): try: return x.test except AttributeError: return None # 我这里只写了2个类,但是其实有很多类 for i in [A, B]: test = get_test(i) # 我要判断以下是否获得了这个类方法才能决定是否可以执行 if test: test()

但是我用Null方法就可以这样

class Null(object): def __init__(self, *args, **kwargs): "忽略参数" return None def __call__(self, *args, **kwargs): "忽略实例调用" return self def __getattr__(self, mname): "忽略属性获得" return self def __setattr__(self, name, value): "忽略设置属性操作" return self def __delattr__(self, name): '''忽略删除属性操作''' return self def __repr__(self): return "" def __str__(self): return "Null"

还是上面的功能

class Null(object): def __init__(self, *args, **kwargs): "忽略参数" return None def __call__(self, *args, **kwargs): "忽略实例调用" return self def __getattr__(self, mname): "忽略属性获得" return self def __setattr__(self, name, value): "忽略设置属性操作" return self def __delattr__(self, name): '''忽略删除属性操作''' return self def __repr__(self): return "" def __str__(self): return "Null"

桥接模式
这个模式其实就是把产品类的实现和抽象类分离,能够灵活的变化,假如你记得状态模式,它是修改内部属性, 而桥接模式是指定好内部属性,每个产品类指定这个属性被桥接模式类调用,适用于产品类可能经常调整变化,这样还能减少了产品类之间的耦合

python的例子
这里实现一个打印操作系统名字的功能

class Bridge(object): def __init__(self): self.__implementation = None def someFunctionality(self): raise NotImplemented() class UseCase1(Bridge): # 根据初始化参数传入实现的产品类 def __init__(self, implementation): self.__implementation = implementation # 根据传入的产品类的属性打印结果 def someFunctionality(self): print "UseCase1: ", self.__implementation.anotherFunctionality() class UseCase2(Bridge): def __init__(self, implementation): self.__implementation = implementation def someFunctionality(self): print "UseCase2: ", self.__implementation.anotherFunctionality() class ImplementationInterface: def anotherFunctionality(self): raise NotImplemented # 这里其实才是实现的产品类 class Linux(ImplementationInterface): # 它定义了这个方法,回应操作系统的名字 def anotherFunctionality(self): print "Linux!" class Windows(ImplementationInterface): def anotherFunctionality(self): print "Windows." def main(): linux = Linux() windows = Windows() useCase = UseCase1(linux) useCase.someFunctionality() useCase = UseCase1(windows) useCase.someFunctionality() useCase = UseCase2(linux) useCase.someFunctionality() useCase = UseCase2(windows) useCase.someFunctionality() if __name__ == "__main__": main() class Bridge(object): def __init__(self): self.__implementation = None def someFunctionality(self): raise NotImplemented() class UseCase1(Bridge): # 根据初始化参数传入实现的产品类 def __init__(self, implementation): self.__implementation = implementation # 根据传入的产品类的属性打印结果 def someFunctionality(self): print "UseCase1: ", self.__implementation.anotherFunctionality() class UseCase2(Bridge): def __init__(self, implementation): self.__implementation = implementation def someFunctionality(self): print "UseCase2: ", self.__implementation.anotherFunctionality() class ImplementationInterface: def anotherFunctionality(self): raise NotImplemented # 这里其实才是实现的产品类 class Linux(ImplementationInterface): # 它定义了这个方法,回应操作系统的名字 def anotherFunctionality(self): print "Linux!" class Windows(ImplementationInterface): def anotherFunctionality(self): print "Windows." def main(): linux = Linux() windows = Windows() useCase = UseCase1(linux) useCase.someFunctionality() useCase = UseCase1(windows) useCase.someFunctionality() useCase = UseCase2(linux) useCase.someFunctionality() useCase = UseCase2(windows) useCase.someFunctionality() if __name__ == "__main__": main()

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大学的时候选择了自学python,工作了发现吃了计算机基础不好的亏,学历不行这是没办法的事,只能后天弥补,于是在编码之外开启了自己的逆袭之路,不断的学习python核心知识,深入的研习计算机基础知识,整理好了,我放在我们的微信公众号《程序员学府》,如果你也不甘平庸,那就与我一起在编码之外,不断成长吧!

其实这里不仅有技术,更有那些技术之外的东西,比如,如何做一个精致的程序员,而不是“屌丝”,程序员本身就是高贵的一种存在啊,难道不是吗?[点击加入]
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作者:程序员大成



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