[OpenCV实战]41 嵌入式计算机视觉设备选择

文章目录1 简介1.1 深度学习与传统计算机视觉1.2 性能考量1.3 社区支持2 结论3 参考
在计算机视觉领域中，不同的场景不同的应用程序需要不同的解决方案。在本文中，我们将快速回顾可用于在单板计算机（指所有的逻辑线路、定时线路、内部存储器和外部界面都包含在一块单独的印制板上的一种微算机）上提供嵌入式视觉的各种选项。

近年来，随着计算机视觉领域的巨大进步和廉价计算的可用性，计算机视觉正处于一个转折点，我们的设备开始从我们的汽车开始引起人们的注意。越来越多的计算机视觉算法正被部署到诸如无人机、安全摄像头、移动应用程序、零售分析等边缘应用案例中。

有许多流行的设备通常被早期采用者用于运行计算机视觉算法。然而，当涉及到工业应用时，长期生存能力成为一个非常重要的因素。本文分析了一些最适合计算机视觉的设备，并评估了如何为工业计算机视觉应用程序选择设备。

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作者：落痕的寒假

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