Pytorch高阶OP操作where,gather原理

Kiona ·
更新时间:2024-09-20
· 727 次阅读

PyTorch是一个非常有可能改变深度学习领域前景的Python库。我尝试使用了几星期PyTorch,然后被它的易用性所震惊,在我使用过的各种深度学习库中,PyTorch是最灵活、最容易掌握的。

一、where

1)torch.where(condition, x, y) # condition是条件,满足条件就返回x,不满足就返回y

2)特点,相比for循环的优点是:可以布置在GPU上运行

二、gather

1)官方解释:根据指定的维度和索引值来筛选值

2)举例

您可能感兴趣的文章:浅谈Pytorch torch.optim优化器个性化的使用PyTorch中topk函数的用法详解pytorch 实现cross entropy损失函数计算方式pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解在Pytorch中计算自己模型的FLOPs方式PyTorch的Optimizer训练工具的实现



pytorch WHERE

需要 登录 后方可回复, 如果你还没有账号请 注册新账号