[DL]PyTorch 学习总结（2）
文章目录1. 计算图1.1 动态图1.2 静态图1.3 计算图示例2. 张量的运算2.1 张量的四则运算2.2 对数，指数，幂函数运算2.3 三角函数2.4 变换函数2.5 降维函数2.6 比较函数3. 张量的索引，变换，拼接与拆分3.1 张量的索引3.2 张量的变换3.3 张量的拼接3.4 张量的拆分
1. 计算图
一个深度学习模型是由“计算图”构成的。所谓计算图是一个有向无环图（directed acyclic graph）。数据是这个图的节点（node），运算是这个图的边（edge）。如下图所示：
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作者：文森特没有眼泪
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