折线图,柱状图,饼图用于数据展示,更直观的分析数据。实现绘制的效果图如下
代码 很简单,如下
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
#数据源
date=['2018/7/21','2018/7/22','2018/7/23','2018/7/24','2018/7/25','2018/7/26','2018/7/27','2018/7/28','2018/7/29','2018/7/30','2018/7/31']
hebei= [69,32,35,32,87,88,98,65,66,89,74]
shanxi=[13,45,67,89,32,55,66,32,53,66,89]
#折线图
plt.plot(date,hebei,color='red',label='河北')
plt.plot(date,shanxi,color='blue',label='山西')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('车次')
plt.title('车次表')
plt.xticks(rotation=45) #闲转45度
plt.legend()
plt.show()
#柱状图
plt.bar(date,hebei,color='red',label='河北')
plt.bar(date,shanxi,color='blue',label='山西')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('车次')
plt.title('车次表')
plt.xticks(rotation=45) #闲转45度
plt.legend()
plt.show()
#饼图
number=[777,444]
province=['河北','山西']
colors=['red','blue']
plt.pie(x=number,labels=province,colors=colors)
plt.legend()
plt.show()
您可能感兴趣的文章:Python matplotlib 绘制双Y轴曲线图的示例代码Python使用plt.boxplot() 参数绘制箱线图基于Python绘制美观动态圆环图、饼图python pyecharts 实现一个文件绘制多张图Python绘制全球疫情变化地图的实例代码Python figure参数及subplot子图绘制代码Python matplotlib绘制图形实例(包括点,曲线,注释和箭头)利用python绘制数据曲线图的实现Python基于pyecharts实现关联图绘制