八个超级好用的Python自动化脚本(小结)
1、自动化阅读网页新闻
2、自动化数据探索
3、自动发送多封邮件
4、将 PDF 转换为音频文件
5、从列表中播放随机音乐
6、智能天气信息
7、长网址变短网址
8、清理下载文件夹
每天你都可能会执行许多重复的任务，例如阅读新闻、发邮件、查看天气、打开书签、清理文件夹等等，使用自动化脚本，就无需手动一次又一次地完成这些任务，非常方便。而在某种程度上，Python 就是自动化的代名词。
1、自动化阅读网页新闻这个脚本能够实现从网页中抓取文本，然后自动化语音朗读，当你想听新闻的时候，这是个不错的选择。
代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过阅读工具来朗读文本。
需要的第三方库：
Beautiful Soup - 经典的HTML/XML文本解析器，用来提取爬下来的网页信息
requests - 好用到逆天的HTTP工具，用来向网页发送请求获取数据
Pyttsx3 - 将文本转换为语音，并控制速率、频率和语音
import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
engine = pyttsx3.init('sapi5')
voices = engine.getProperty('voices')
newVoiceRate = 130 ## Reduce The Speech Rate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice', voices[1].id)
def speak(audio):
engine.say(audio)
engine.runAndWait()
text = str(input("Paste article\n"))
res = requests.get(text)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
articles = []
for i in range(len(soup.select('.p'))):
article = soup.select('.p')[i].getText().strip()
articles.append(article)
text = " ".join(articles)
speak(text)
# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file
engine.runAndWait()
2、自动化数据探索
数据探索是数据科学项目的第一步，你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。
一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据，但需要自己编写大量代码，如果想提高效率，Dtale是个不错的选择。
Dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告，它结合了Flask后端和React前端，为我们提供了一种查看和分析Pandas数据结构的简便方法。
我们可以在Jupyter上实用Dtale。
需要的第三方库：Dtale - 自动生成分析报告
### Importing Seaborn Library For Some Datasets
import seaborn as sns
### Printing Inbuilt Datasets of Seaborn Library
print(sns.get_dataset_names())
### Loading Titanic Dataset
df=sns.load_dataset('titanic')
### Importing The Library
import dtale
#### Generating Quick Summary
dtale.show(df)
这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件，邮件内容、附件也可以自定义调整，非常的实用。
相比较邮件客户端，Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。
需要的第三方库：
Email - 用于管理电子邮件消息；
Smtlib - 向SMTP服务器发送电子邮件，它定义了一个 SMTP 客户端会话对象，该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或ESMTP 监听程序的计算机；
Pandas - 用于数据分析清洗地工具；
import smtplib
from email.message import EmailMessage
import pandas as pd
def send_email(remail, rsubject, rcontent):
email = EmailMessage() ## Creating a object for EmailMessage
email['from'] = 'The Pythoneer Here' ## Person who is sending
email['to'] = remail ## Whom we are sending
email['subject'] = rsubject ## Subject of email
email.set_content(rcontent) ## content of email
with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:
smtp.ehlo() ## server object
smtp.starttls() ## used to send data between server and client
smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371") ## login id and password of gmail
smtp.send_message(email) ## Sending email
print("email send to ",remail) ## Printing success message
if __name__ == '__main__':
df = pd.read_excel('list.xlsx')
length = len(df)+1
for index, item in df.iterrows():
email = item[0]
subject = item[1]
content = item[2]
send_email(email,subject,content)
4、将 PDF 转换为音频文件
脚本可以将 pdf 转换为音频文件，原理也很简单，首先用 PyPDF 提取 pdf 中的文本，然后用 Pyttsx3 将文本转语音。
import pyttsx3,PyPDF2
pdfreader = PyPDF2.PdfFileReader(open('story.pdf','rb'))
speaker = pyttsx3.init()
for page_num in range(pdfreader.numPages):
text = pdfreader.getPage(page_num).extractText() ## extracting text from the PDF
cleaned_text = text.strip().replace('\n',' ') ## Removes unnecessary spaces and break lines
print(cleaned_text) ## Print the text from PDF
#speaker.say(cleaned_text) ## Let The Speaker Speak The Text
speaker.save_to_file(cleaned_text,'story.mp3') ## Saving Text In a audio file 'story.mp3'
speaker.runAndWait()
speaker.stop()
5、从列表中播放随机音乐
这个脚本会从歌曲文件夹中随机选择一首歌进行播放，需要注意的是 os.startfile 仅支持 Windows 系统。
import random, os
music_dir = 'G:\\new english songs'
songs = os.listdir(music_dir)
song = random.randint(0,len(songs))
print(songs[song]) ## Prints The Song Name
os.startfile(os.path.join(music_dir, songs[0]))
6、智能天气信息
国家气象局网站提供获取天气预报的 API，直接返回 json 格式的天气数据。所以只需要从 json 里取出对应的字段就可以了。
下面是指定城市(县、区)天气的网址，直接打开网址，就会返回对应城市的天气数据。比如：
http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html 上海徐汇区对应的天气网址。
具体代码如下：
import requests
import json
import logging as log
def get_weather_wind(url):
r = requests.get(url)
if r.status_code != 200:
log.error("Can't get weather data!")
info = json.loads(r.content.decode())
# get wind data
data = info['weatherinfo']
WD = data['WD']
WS = data['WS']
return "{}({})".format(WD, WS)
def get_weather_city(url):
# open url and get return data
r = requests.get(url)
if r.status_code != 200:
log.error("Can't get weather data!")
# convert string to json
info = json.loads(r.content.decode())
# get useful data
data = info['weatherinfo']
city = data['city']
temp1 = data['temp1']
temp2 = data['temp2']
weather = data['weather']
return "{} {} {}~{}".format(city, weather, temp1, temp2)
if __name__ == '__main__':
msg = """**天气提醒**:
{} {}
{} {}
来源: 国家气象局
""".format(
get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101021200.html'),
get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101021200.html'),
get_weather_city('http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101020900.html'),
get_weather_wind('http://www.weather.com.cn/data/sk/101020900.html')
)
print(msg)
运行结果如下所示：
有时，那些大URL变得非常恼火，很难阅读和共享，此脚可以将长网址变为短网址。
import contextlib
from urllib.parse import urlencode
from urllib.request import urlopen
import sys
def make_tiny(url):
request_url = ('http://tinyurl.com/api-create.php?' +
urlencode({'url':url}))
with contextlib.closing(urlopen(request_url)) as response:
return response.read().decode('utf-8')
def main():
for tinyurl in map(make_tiny, sys.argv[1:]):
print(tinyurl)
if __name__ == '__main__':
main()
这个脚本非常实用，比如说有内容平台是屏蔽公众号文章的，那么就可以把公众号文章的链接变为短链接，然后插入其中，就可以实现绕过。
8、清理下载文件夹世界上最混乱的事情之一是开发人员的下载文件夹，里面存放了很多杂乱无章的文件，此脚本将根据大小限制来清理您的下载文件夹，有限清理比较旧的文件。
import os
import threading
import time
def get_file_list(file_path):
#文件按最后修改时间排序
dir_list = os.listdir(file_path)
if not dir_list:
return
else:
dir_list = sorted(dir_list, key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(file_path, x)))
return dir_list
def get_size(file_path):
"""[summary]
Args:
file_path ([type]): [目录]
Returns:
[type]: 返回目录大小，MB
"""
totalsize=0
for filename in os.listdir(file_path):
totalsize=totalsize+os.path.getsize(os.path.join(file_path, filename))
#print(totalsize / 1024 / 1024)
return totalsize / 1024 / 1024
def detect_file_size(file_path, size_Max, size_Del):
"""[summary]
Args:
file_path ([type]): [文件目录]
size_Max ([type]): [文件夹最大大小]
size_Del ([type]): [超过size_Max时要删除的大小]
"""
print(get_size(file_path))
if get_size(file_path) > size_Max:
fileList = get_file_list(file_path)
for i in range(len(fileList)):
if get_size(file_path) > (size_Max - size_Del):
print ("del :%d %s" % (i + 1, fileList[i]))
#os.remove(file_path + fileList[i])
到此这篇关于八个超级好用的Python自动化脚本(小结)的文章就介绍到这了,更多相关Python自动化脚本内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！
