Python数组拼接np.concatenate实现过程

Keelia ·

更新时间:2024-09-21

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在python中，用于数组拼接的主要来自numpy包，当然pandas包也可以完成。

而，numpy中可以使用append和concatenate函数：

1. 建立数组


# pandas有专门的连接方法
import numpy as np
# np.size(a, 0) 行数
# np.size(a, 1) 列数
a = np.array([[1, 2],[3, 4],[5, 6]])
b = np.array([[11, 22],[33, 44],[55, 66]])
print(np.size(a,0))
print(np.size(a,1))
print(a)
print(b)

2. np.append函数


c = np.append(a,b)
print(c)
d = np.append(a,100) #直接将所有元素重新排列成新的一维数组
print(d)

3. np.concatenate函数


e = np.concatenate((a,b),axis=0) #简言之：行增加了；或者说在第一个中括号上添加元素
print(e)
f = np.concatenate((a,b),axis=1) #简言之：列增加了；或者说在第二个中括号上添加元素
print(f)


g = np.concatenate([a,b],axis=1) #简言之：列增加了；或者说在第二个中括号上添加元素
print(g)

注：同理，如果原数组是3维及以上，则会在相应的维度上添加元素，例如：3维 —— axis=2时，表示在第三个中括号（[[[......]]]从外到内，一次为第一个中括号、第二个、第三个......）上添加元素。

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