Python入门教程之三元运算符的使用详解
使用三元运算符的简单方法
使用元组、字典和 lambda 的直接方法
三元运算符可以写成嵌套的 if-else
在三元运算符中使用打印功能
要点
三元运算符也称为条件表达式，是根据条件为真或假来评估某些内容的运算符。它在2.5 版本中被添加到 Python 中。
它只是允许在单行中测试条件，替换多行 if-else，使代码紧凑。
语法 ：
使用三元运算符的简单方法[on_true] if [expression] else [on_false]
# 演示条件运算符的程序
a, b = 10, 20
# 如果 a < b 则复制 a 的最小值，否则复制 b
min = a if a < b else b
print(min)
输出：
使用元组、字典和 lambda 的直接方法10
# 演示三元运算符的 Python 程序
a, b = 10, 20
# 使用元组选择一个项目 (if_test_false,if_test_true)[test] 如果 [a<b] 为真则返回 1，因此索引为 1 的元素将打印，否则如果 [a<b] 为假则返回 0，因此元素为 0 索引将打印
print( (b, a) [a < b] )
# 如果 [a < b] 为真，则使用 Dictionary 选择项目，然后打印 True 键的值，否则，如果 [a<b] 为假，则打印 False 键的值
print({True: a, False: b} [a < b])
# lambda 比上述两种方法更有效，因为在 lambda 中，我们确保只评估一个表达式，这与 tuple 和 Dictionary 不同
print((lambda: b, lambda: a)[a < b]())
输出：
10
10
10
时间复杂度：O(1)
辅助空间：O(1)
三元运算符可以写成嵌套的 if-else# 演示嵌套三元运算符的 Python 程序
a, b = 10, 20
print ("Both a and b are equal" if a == b else "a is greater than b"
if a > b else "b is greater than a")
时间复杂度：O(1)
辅助空间：O(1)
上面的方法可以写成：
# 演示嵌套三元运算符的 Python 程序
a, b = 10, 20
if a != b:
if a > b:
print("a is greater than b")
else:
print("b is greater than a")
else:
print("Both a and b are equal")
输出：
b is greater than a
时间复杂度：O(1)
辅助空间：O(1)
在三元运算符中使用打印功能例如：
示例：在 python3 中使用三元运算符查找 2 中的较大数
a=5
b=7
# [statement_on_True] if [condition] else [statement_on_false]
print(a,"is greater") if (a>b) else print(b,"is Greater")
输出：
7 is Greater
时间复杂度：O(1)
辅助空间：O(1)
要点首先评估给定条件 (a < b)，然后根据条件返回的布尔值返回 a 或 b
运算符中参数的顺序与其他语言（如 C/C++）不同。
在所有 Python 操作中，条件表达式的优先级最低。
****当三元运算符不存在 时，在 2.5 之前使用的方法在如下给出的表达式中，解释器检查表达式是否为真，然后评估 on_true，否则评估 on_false。
语法 ：
条件为真时，不执行表达式[on_false]，返回“True and [on_true]”的值。 返回“False or [on_false]”的其他值。 请注意，“真和 x”等于 x。 “假或 x”等于 x。
[expression] and [on_true] or [on_false]
例子 ：
# 演示条件运算符的程序
a, b = 10, 20
# 如果 a 小于 b，则分配 a，否则分配 b（注意：如果 a 为 0，则它不起作用。）
min = a < b and a or b
print(min)
输出：
10
时间复杂度： O(1)
辅助空间： O(1)
注意： 此方法的唯一缺点是on_true 不能为零或 False。如果发生这种情况，将始终评估 on_false。原因是如果表达式为真，解释器将检查 on_true，如果它为零或假，这将迫使解释器检查 on_false 以给出整个表达式的最终结果。
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