Python全栈（4）—— 内存管理机制
对内存管理机制，c语言和Python的内存管理机制是不一样的！
c语言：我们在写c语言时，可以通过指令直接访问内存，比如对单片机进行c语言编程时，可以将运行时的数据直接保存到内存中，如果底层单片机程序需要更新时，仅需要一个串口便可以对其程序进行更新。
但是，c语言不具有内存回收机制，如果c语言编写中需要控制内存，需要通过程序自行控制。
对于Python和Java这些语言，具有垃圾回收机制（GC），对于每一个变量，都会有引用次数统计，定期会对引用次数为0的变量进行清除处理。
下面通过几行代码详细介绍一下Python内存管理机制：
先定义一个列表x，每引用一次，引用次数加1
import sys
x=[] #1
y=x #2
z=x #3
a=z #传递同样会增加引用计数 4
print(sys.getrefcount(x)) #5
#5
下面是引用次数减少的情况，下面的程序是基于上面的程序，当被引用的变量重新被定义时，那么被引用变量的次数将减1：
# 减少引用计数方法
x=1
y=2
print(sys.getrefcount(a))
print(sys.getrefcount(x)) # 按道理是2，但是，Python对于相同常量，只留取一份
print(sys.getrefcount(y))
print(z)
'''
3
2381
1174
[]
'''
这时候，会发现给变量x赋值1,但是x的引用次数为2381，这其实是因为Python未来节省内存，将所用数值为1的变量都记录在一起，在Python内部也会有许多值为1的变量，这个引用次数会是实时变化的。
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