过去,我买漫画看;现在,我用Python爬虫来看

Nysa ·
更新时间:2024-11-14
· 782 次阅读

原标题:运用Python多线程爬虫下载漫画

以前,我都是买漫画书看的,那个时候没有电脑。今天,我到网上看了一下,发现网上提供漫画看,但是时时需要网络啊!为什么不将它下载下来呢!

文章目录原标题:运用Python多线程爬虫下载漫画1.怎样实现1.1 爬取我们需要的数据(网页链接、漫画名称、漫画章节名称)2.完整代码3.总结 1.怎样实现

这个项目需要的模块有:requests、urllib、threading、os、sys
其中requests模块也可以不用,只要urllib模块即可,但我觉得requests模块爬取数据代码量少。
os模块主要是为了创建文件夹,sys主要是为了结束程序(当然,这里我只是判断是否已经存在我即将创建的文件夹,如果存在,我就直接结束程序了,这个位于代码的开头)。

1.1 爬取我们需要的数据(网页链接、漫画名称、漫画章节名称)

在这里插入图片描述
我爬取漫画的网址为:漫客栈
我们到搜索栏上输入 一个漫画名称
我输入的是:斗破苍穹,点击搜索,可以看到这个界面:
在这里插入图片描述
对这个网址进行分析:https://www.mkzhan.com/search/?keyword={}
大括号代表的内容就是我们输入的漫画名称,我们只要这样组合,就可以得到这个网址:

from urllib import parse _name=input('请输入你想看的漫画:') name_=parse.urlencode({'keyword':_name}) url='https://www.mkzhan.com/search/?{}'.format(name_)

之后,就是对这个网址下面的内容进行爬取了,这个过程很容易,我就不讲了。
我们点击一下其中的一本漫画,来到这个界面
在这里插入图片描述
这个网址,需要我们从上一个网址中得到并进行拼接,我们需要得到这个网址下面的漫画所有章节的链接和名称。
我们按F12来到开发者工具:
可以发现这些章节的内容在这个标签下面:
在这里插入图片描述

html1=requests.get(url=url1) content1=html1.text soup1=BeautifulSoup(content1,'lxml') str2=soup1.select('ul.chapter__list-box.clearfix.hide')[0] list2=str2.select('li>a') name1=[] href1=[] for str3 in list2: href1.append(str3['data-hreflink']) # 漫画一章的链接 name1.append(str3.get_text().strip()) # 漫画一章的题目,去空格

这样我们就可以得到我们想要的内容了,我们点击其中的一章进入,发现里面只不过是一些图片罢了,我们只需把这些图片下载下来就行了。
在这里插入图片描述
代码运行结果:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
下载完成之后,会在同一个文件夹下面多出一个文件夹,文件夹的名称为你输入漫画名称,这个文件夹下面会有很多文件夹,这些文件夹的名称是漫画章节的名称。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.完整代码 import requests from urllib import parse from bs4 import BeautifulSoup import threading import os import sys _name=input('请输入你想看的漫画:') try: os.mkdir('./{}'.format(_name)) except: print('已经存在相同的文件夹了,程序无法在继续进行!') sys.exit() name_=parse.urlencode({'keyword':_name}) url='https://www.mkzhan.com/search/?{}'.format(name_) html=requests.get(url=url) content=html.text soup=BeautifulSoup(content,'lxml') list1=soup.select('div.common-comic-item') names=[] hrefs=[] keywords=[] for str1 in list1: names.append(str1.select('p.comic__title>a')[0].get_text()) # 匹配到的漫画名称 hrefs.append(str1.select('p.comic__title>a')[0]['href']) # 漫画的网址 keywords.append(str1.select('p.comic-feature')[0].get_text()) # 漫画的主题 print('匹配到的结果如下:') for i in range(len(names)): print('【{}】-{} {}'.format(i+1,names[i],keywords[i])) i=int(input('请输入你想看的漫画序号:')) print('你选择的是{}'.format(names[i-1])) url1='https://www.mkzhan.com'+hrefs[i-1] # 漫画的链接 html1=requests.get(url=url1) content1=html1.text soup1=BeautifulSoup(content1,'lxml') str2=soup1.select('ul.chapter__list-box.clearfix.hide')[0] list2=str2.select('li>a') name1=[] href1=[] for str3 in list2: href1.append(str3['data-hreflink']) # 漫画一章的链接 name1.append(str3.get_text().strip()) # 漫画一章的题目,去空格 def Downlad(href1,path): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3756.400 QQBrowser/10.5.4039.400'} url2='https://www.mkzhan.com'+href1 html2=requests.get(url=url2,headers=headers) content2=html2.text soup2=BeautifulSoup(content2,'lxml') list_1=soup2.select('div.rd-article__pic.hide>img.lazy-read') # 漫画一章中的所有内容列表 urls=[] for str_1 in list_1: urls.append(str_1['data-src']) for i in range(len(urls)): url=urls[i] content3=requests.get(url=url,headers=headers) with open(file=path+'/{}.jpg'.format(i+1),mode='wb') as f: f.write(content3.content) return True def Main_Downlad(href1:list,name1:list): while True: if len(href1)==0: break href=href1.pop() name=name1.pop() try: path='./{}/{}'.format(_name,name) os.mkdir(path=path) if Downlad(href, path): print('线程{}正在下载章节{}'.format(threading.current_thread().getName(),name)) except: pass threading_1=[] for i in range(30): threading1=threading.Thread(target=Main_Downlad,args=(href1,name1,)) threading1.start() threading_1.append(threading1) for i in threading_1: i.join() print('当前线程为{}'.format(threading.current_thread().getName())) 3.总结

我觉得这个程序还有很大的改进空间,如做一个ip代理池,这样再也不用担心ip被封了,另外,还可以做一个自动播放漫画图片的程序,这样就可以减少一些麻烦了。
注意:本程序代码仅供娱乐和学习,且莫用于商业活动,一经发现,概不负责。
如果大家觉得这个还可以的话,记得给我点一个小小的赞。


作者:il_持之以恒_li



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