Python面向对象编程之类的继承
1、对继承的理解
2、类继承的构建
3、Python中最基础的类
4、ython类的重载
4.1 属性重载
4.2 方法重载
5、类的多继承
1、对继承的理解继承（Inheritance） ：代码复用的高级抽象
继承是面向对象设计的精髓之一
实现了以类为单位的高级抽象级别代码复用
继承是新定义类能够几乎完全使用原有类属性与方法的过程
不管是基类还是派生类，只是一种继承说法，这都是普通的Python类
也可以按子类、父类和超类划分。
最基础的类是基类，经过一次继承得出派生类，还可以再一次继承，又得出一个派生类；现在最基础的类和第一次继承出来的派生类是父类与子类的关系，派生出来的类在最后一次派生出来的类也是父类与子类的关系，而最基本的类和最后一个派生类属于超类和子类的关系
派生类不仅可以继承一个基类，也可以继承多个基类，这就是所说的多继承的概念
类继承的时候在定义的时候声明继承关系，语法结构如下
class <派生类名>(<基类名>): # 基类名可以带路径:ModuleNama.BaseClassName
def __init__(self, <参数列表>):
<语句块>
...
派生类可以直接使用基类的属性和方法
基类的属性基本等于定义在派生类中
派生类可以直接使用基类的类属性、实例属性
派生类可以直接使用基类的各种方法
使用基类的类方法和类属性时，要用基类的类名调用
实例代码：
class TestClass:
def __init__(self, number):
self.sum_number = 0
for i in range(number + 1):
self.sum_number += i
def sum_num(self):
return self.sum_number
class HumanNameClass(TestClass):
def double_sum(self):
return self.sum_number * 2 # 对基类属性的使用
value1 = HumanNameClass(100)
print(value1.sum_num()) # 5050 # 对基类实例方法的使用
print(value1.double_sum()) # 10100 # 对派生类实例方法的使用
Python中有两个与继承关系判断有关的函数
接上面的代码，
print(isinstance(value1, TestClass)) # True
print(isinstance(value1, HumanNameClass)) # True
print(isinstance(value1, int)) # False
print(issubclass(HumanNameClass, TestClass)) # True
print(issubclass(TestClass, HumanNameClass)) # False
3、Python中最基础的类
因为Python中万物皆对象，任何一个类也是对象、Python的所有数据类型也对象；Python语言提供所有类的最基础类是object。
object是Python最基础类的名词，不需要翻译
所有了定义时默认继承object
保留属性和保留方法本质上是object类的属性和方法
示例代码：
print(object.__name__) # 打印object的名字 # object
print(object.__bases__) # 打印object所继承的类名称 # ()
print(object.__doc__) # 打印object类描述 # The most base type
print(object.__module__) # 打印object所在模块的名称 # builtins
print(object.__class__) # object所对应的类信息 # <class 'type'>
Python对象的三个要素：
标识 identity：对象一旦构建不会改变，用id()获得，一般是内存地址
类型 type：对象的类型，用type()获得
值 value：分为可变mutable与不可变immutable两种
两个和基础类有关的Python内置功能
| id(x) | 返回x的标识。CPython 中 id() 函数用于获取对象的内存地址。 |
| x is y | 判断x和y的标识是否相等，返回True或False，不判断值 |
重载是派生类对基类属性或方法的在定义
属性重载：派生类定义并使用了与基类相同名称的属性
方法重载：派生类定义并使用了与基类相同名称的方法
4.1 属性重载属性重载采用就近覆盖原则，重载无需特殊标记。方法步骤
优先使用派生类重定义的属性和方法
然后寻找基类的属性和方法
在寻找超类的属性和方法
实例代码:
class TestClass:
text = "这是基类的类属性"
def __init__(self, number):
self.sum_number = 0
for i in range(number + 1):
self.sum_number += i
def sum_num(self):
return self.sum_number
class HumanNameClass(TestClass):
text = "这是派生类的类属性" # 类属性重载
def __init__(self, number):
self.sum_number = 1000 # 实例属性重载
def double_sum(self):
return self.sum_number * 2
value1 = HumanNameClass(100)
print(TestClass.text) # 这是基类的类属性
print(value1.text) # 这是派生类的类属性
print(value1.sum_num()) # 1000
4.2 方法重载
方法重载是派生类对基类方法的在定义；分为完全重载和增量重载
完全重载：派生类完全重定义与基类相同名称的方法
直接在派生类中定义同名方法即可
示例代码：
class TestClass:
def __init__(self, number):
self.sum_number = 0
for i in range(number + 1):
self.sum_number += i
def sum_num(self):
return self.sum_number
class HumanNameClass(TestClass):
def sum_num(self): # 方法的重建
return self.sum_number * 2
value1 = HumanNameClass(100)
print(value1.sum_num()) # 10100
增量重载：派生类扩展定义与基类相同名称的方法，语法结构
class <派生类名>(<基类名>):
def <方法名>(self, <参数列表>):
super().<基类方法名>(<参数列表>)
...
增量重载使用super()函数
示例代码：
class TestClass:
def test_text(self):
print("这是基类的方法")
class TestClass1(TestClass):
def test_text(self): # 增量重载
super().test_text()
print("这是新增的方法里面的语句")
doc1 = TestClass()
doc2 = TestClass1()
print(doc1.test_text())
print(doc2.test_text())
'''
---输出结果---
这是基类的方法
None # 因为函数没有返回值
这是基类的方法
这是新增的方法里面的语句
None # 因为函数没有返回值
'''
5、类的多继承
多继承的构建是在定义时声明继承关系，语法结构
class <类名>(<基类名1>, <基类名2>,..., <基类名N>): # 基类名可以带路径:ModuleNama.BaseClassName
def __init__(self, <参数列表>):
<语句块>
...
Python中多继承采用深度优先， 从左至右的方法。所谓深度优先从左至右就是先从最左边开始找，找到他的基类，如果基类没有在往上面找，直到最基础的object类时还没有找到，才往右开始寻找。
所有属性和方法的使用按照“深度优先从左至右”的方式选取
构造函数也参照上述原则，super()也参照上述原则
多个基类的顺序是关键
示例代码：
class Test1:
def test(self):
text = "这是基类1"
return text
class Test2:
def test(self):
text = "这是基类2"
return text
class Test3(Test1, Test2):
pass
class Test4(Test2, Test1):
pass
value1 = Test3()
value2 = Test4()
print(value1.test()) # 这是基类1
print(value2.test()) # 这是基类2
循序决定输出的结果
对继承概念的理解，类继承的构建，了解了object是Python中最基础的类
类属性的重载原则是最近覆盖原则
类方法的重载：重新重载的话类似类属性的重载；增量重载使用super()函数
多继承采用的方法是深度优先，从左至右
到此这篇关于Python面向对象编程之类的继承的文章就介绍到这了,更多相关Python类的继承内容请搜索软件开发网以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软件开发网！
