python面试题：Python 剪绳子的多种思路实现(动态规划和贪心）

Grizelda ·

更新时间:2024-11-13

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这篇文章主要介绍了Python 剪绳子的多种思路实现(动态规划和贪心)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
剑指Offer(Python多种思路实现):剪绳子
面试14题：

题目：剪绳子

题：给你一根长度为n的绳子，请把绳子剪成m段(m,n都是整数，且n>1,m>1),每段绳子的长度记为k[0],k[1],k[2],…,k[m]。请问k[0]k[1]…*k[m]可能的最大乘积是多少？例如，当绳子的长度为8时，我们把它剪成长度分别为2，3，3的三段，此时得到的最大乘积为18。

解题思路一：基于动态规划和贪婪算法。

class Solution:
 def MaxProductAfterCut(self, n):
  # 动态规划
  if nmax:
     max=product
   products[i]=max
  #print(products)
  return products[n]
 def MaxProductAfterCut2(self, n):
  # 贪婪算法
  if n < 2:
   return 0
  if n==2:
   return 1
  if n==3:
   return 2
  timesOf3 = n//3
  if n - timesOf3*3 == 1:
   timesOf3 -= 1
  timesOf2 = (n - timesOf3 * 3)//2
  return (3**timesOf3) * (2**timesOf2)
if __name__=="__main__":
 print(Solution().MaxProductAfterCut(8))
 print(Solution().MaxProductAfterCut(10))
 #print(Solution().NumberOf1(0))
 print(Solution().MaxProductAfterCut2(8))
 print(Solution().MaxProductAfterCut2(10))

解题思路二：基于动态规划和贪婪算法。

class Solution:
 # 动态规划
 def maxCut(self, n):
  if nmax:
     max = temp
   res[i]=max # 由下而上
  return res[n]
 # 贪婪算法
 def cutRope(length):
  if length<2: return 0
  if length==2: return 1
  if length==3: return 2
  timesOf3 = length // 3 # 尽可能剪出3
  if length-timesOf3*3 == 1: # 如果最后余1，则留一段4分成两半
   timesOf3 -= 1
  timesOf2 = (length-timesOf3*3) // 2
  return (3**timesOf3) * (2**timesOf2)

非常感谢你的阅读
大学的时候选择了自学python，工作了发现吃了计算机基础不好的亏，学历不行这是没办法的事，只能后天弥补，于是在编码之外开启了自己的逆袭之路，不断的学习python核心知识，深入的研习计算机基础知识，整理好了，我放在我们的微信公众号《程序员学府》，如果你也不甘平庸，那就与我一起在编码之外，不断成长吧！

其实这里不仅有技术，更有那些技术之外的东西，比如，如何做一个精致的程序员，而不是“屌丝”，程序员本身就是高贵的一种存在啊，难道不是吗？[点击加入]
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